基于分布差异与增量学习的时序SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510292485.0

申请日：

2015-05-29

公开(公告)号：

CN104866869B

公开(公告)日：

2015-08-26

发明(设计)人：

何楚康陈瑶韩功卓桐

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-14	授权	授权
2015-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101626820743 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015102924850 申请日:20150529
2015-08-26	公开	公开
2020-05-22	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20150529 授权公告日:20181214 终止日期:20190529

共 50 条

[1]

基于跨领域迁移学习的SAR图像地物分类方法 [P].

曹宗杰 ;

葛雨辰 ;

冯籍澜 ;

余雅丹 ;

皮亦鸣 ;

闵锐 ;

徐政五 .

中国专利 :CN105224949A ,2016-01-06

[2]

基于变长增量型极限学习机的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

崔铁军 ;

王诗琦 .

中国专利 :CN105718963B ,2016-06-29

[3]

基于SPM和深度增量SVM的SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

任婕 ;

张丹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN106228182B ,2016-12-14

[4]

基于增量学习的图像分类方法及系统 [P].

廖丹萍 .

中国专利 :CN112559784A ,2021-03-26

[5]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150A ,2024-03-22

[6]

基于类增量学习的图像分类模型及其训练方法、分类方法 [P].

黄礼泊 ;

安竹林 ;

赵嘉瑞 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN119888324A ,2025-04-25

[7]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150B ,2025-10-28

[8]

基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

梁亚敏 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

王爽 ;

白静 .

中国专利 :CN108171200B ,2018-06-15

[9]

基于特征融合与增量分类器和表示学习的SAR目标增量识别方法 [P].

高飞 ;

马巍孺 ;

何晓雨 ;

王俊 ;

孙进平 .

中国专利 :CN118115800A ,2024-05-31

[10]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

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