基于变长增量型极限学习机的SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610133459.8

申请日：

2016-03-09

公开(公告)号：

CN105718963B

公开(公告)日：

2016-06-29

发明(设计)人：

蒋忠进崔铁军王诗琦

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101671890123 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016101334598 申请日:20160309
2016-06-29	公开	公开
2019-07-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

曾杰 ;

马文萍 ;

张丹 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN105205491A ,2015-12-30

[2]

基于在线序列极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

曾杰 ;

马文萍 ;

张丹 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN105069479A ,2015-11-18

[3]

基于变长度粒子群优化算法的极限学习机 [P].

马昕 ;

薛冰霞 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN103473598A ,2013-12-25

[4]

基于粒子群优化的局部感受野极限学习机图像分类方法 [P].

续欣莹 ;

赵志宏 ;

程兰 ;

谢刚 .

中国专利 :CN108038507A ,2018-05-15

[5]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[6]

一种基于极限学习机的天文图像轮廓提取方法 [P].

杨悉琪 ;

魏林锋 ;

杨悉瑜 .

中国专利 :CN109064478A ,2018-12-21

[7]

一种基于半监督极限学习机的多类图像分类方法 [P].

孙长银 ;

刘金花 ;

于化龙 ;

杨万扣 .

中国专利 :CN104992184A ,2015-10-21

[8]

基于极限学习机的深度聚集式分类方法及系统 [P].

薛伟 ;

周塔 ;

杨平乐 ;

杜晓明 ;

张鑫 ;

祝荣泉 .

中国专利 :CN109816046A ,2019-05-28

[9]

基于流形深度学习和极限学习机的图像集分类系统及方法 [P].

雷方元 ;

戴青云 ;

蔡君 ;

赵慧民 ;

刘勋 .

中国专利 :CN109615005A ,2019-04-12

[10]

基于分布差异与增量学习的时序SAR图像分类方法 [P].

何楚 ;

康陈瑶 ;

韩功 ;

卓桐 .

中国专利 :CN104866869B ,2015-08-26

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