基于流形深度学习和极限学习机的图像集分类系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811503359.5

申请日：

2018-12-10

公开(公告)号：

CN109615005A

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

雷方元戴青云蔡君赵慧民刘勋

申请人：

申请人地址：

510665 广东省广州市天河区中山大道293号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

肖平安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181210
2021-06-22	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190412
2019-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于极限学习机的深度聚集式分类方法及系统 [P].

薛伟 ;

周塔 ;

杨平乐 ;

杜晓明 ;

张鑫 ;

祝荣泉 .

中国专利 :CN109816046A ,2019-05-28

[2]

基于极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

曾杰 ;

马文萍 ;

张丹 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN105205491A ,2015-12-30

[3]

基于深度迁移学习和极限学习机的红外图像目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

孙建建 .

中国专利 :CN110427875B ,2019-11-08

[4]

基于自编码和极限学习机的药品分类方法 [P].

杨新武 ;

李亦铭 ;

王碧瑾 .

中国专利 :CN113627554A ,2021-11-09

[5]

基于自编码和极限学习机的药品分类方法 [P].

杨新武 ;

李亦铭 ;

王碧瑾 .

中国专利 :CN113627554B ,2024-07-12

[6]

基于变长增量型极限学习机的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

崔铁军 ;

王诗琦 .

中国专利 :CN105718963B ,2016-06-29

[7]

基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法 [P].

郝丽秀 ;

于威威 .

中国专利 :CN111340111A ,2020-06-26

[8]

一种基于极限学习机分类的方法、装置及系统 [P].

马超 ;

韩丽屏 ;

于成龙 ;

赵文勇 .

中国专利 :CN108932522A ,2018-12-04

[9]

基于极限学习机的极限TS模糊推理方法及系统 [P].

何玉林 .

中国专利 :CN108665070A ,2018-10-16

[10]

基于深度极限学习机的结构损伤识别方法及系统 [P].

梁辰 ;

张淏 ;

解冰 ;

马岚 ;

刘朝泽 ;

李竹涵 .

中国专利 :CN114462127A ,2022-05-10

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