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基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法
被引:0
申请号
:
CN202211380456.6
申请日
:
2022-11-04
公开(公告)号
:
CN115565019A
公开(公告)日
:
2023-01-03
发明(设计)人
:
任仲乐
杜哲
汪浩然
陈亚涵
刘少博
侯彪
焦李成
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06V10764
IPC分类号
:
G06V1020
G06V1040
G06V1082
代理机构
:
西安智大知识产权代理事务所 61215
代理人
:
贺建斌
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20221104
2023-01-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法
[P].
任仲乐
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任仲乐
;
杜哲
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杜哲
;
汪浩然
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
汪浩然
;
陈亚涵
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
陈亚涵
;
刘少博
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘少博
;
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机构:
侯彪
;
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机构:
焦李成
.
中国专利
:CN115565019B
,2025-09-23
[2]
基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法
[P].
鲁一鸣
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鲁一鸣
;
任仲乐
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任仲乐
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侯彪
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侯彪
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任博
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任博
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杨晨
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杨晨
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN115527071A
,2022-12-27
[3]
基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法
[P].
鲁一鸣
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
鲁一鸣
;
任仲乐
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任仲乐
;
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机构:
侯彪
;
任博
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
任博
;
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机构:
杨晨
;
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机构:
焦李成
.
中国专利
:CN115527071B
,2025-07-29
[4]
基于分布和结构匹配生成对抗网络的SAR图像地物分类方法
[P].
侯彪
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侯彪
;
任仲乐
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任仲乐
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吴倩
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吴倩
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焦李成
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焦李成
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马晶晶
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马晶晶
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马文萍
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马文萍
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王爽
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王爽
;
白静
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白静
.
中国专利
:CN109284786A
,2019-01-29
[5]
基于生成对抗网络的高分辨率SAR船舶图像生成方法
[P].
许璐
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许璐
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邹丽川
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邹丽川
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张红
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张红
;
王超
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王超
.
中国专利
:CN112132012A
,2020-12-25
[6]
基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法
[P].
王爽
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王爽
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焦李成
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焦李成
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王欣
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王欣
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翟育鹏
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翟育鹏
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赵阳
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赵阳
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孙莉
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孙莉
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侯彪
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侯彪
.
中国专利
:CN107563428A
,2018-01-09
[7]
基于深度无监督多步对抗域自适应的高分辨SAR图像地物要素提取方法
[P].
张雨
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张雨
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任仲乐
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任仲乐
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侯彪
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侯彪
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焦李成
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焦李成
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韩祥永
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韩祥永
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张锐
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张锐
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苏海波
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苏海波
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李永强
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李永强
.
中国专利
:CN115049841A
,2022-09-13
[8]
基于深度无监督多步对抗域自适应的高分辨SAR图像地物要素提取方法
[P].
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机构:
张雨
;
任仲乐
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任仲乐
;
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机构:
侯彪
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机构:
焦李成
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韩祥永
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
韩祥永
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机构:
张锐
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苏海波
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
苏海波
;
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机构:
李永强
.
中国专利
:CN115049841B
,2025-09-12
[9]
基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法
[P].
王星
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王星
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乔俊博
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乔俊博
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陈吉
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陈吉
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张问银
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张问银
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刘亚
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刘亚
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文章桥
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文章桥
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李金岩
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李金岩
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董昊
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董昊
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刘云
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刘云
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张弛
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张弛
.
中国专利
:CN115661001A
,2023-01-31
[10]
基于生成对抗网络的半监督图像分类方法
[P].
田小林
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田小林
;
王露
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王露
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李帅
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李帅
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张艺帆
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张艺帆
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高文星
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高文星
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杨坤
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杨坤
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焦李成
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焦李成
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中国专利
:CN112052893A
,2020-12-08
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