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基于深度无监督多步对抗域自适应的高分辨SAR图像地物要素提取方法

被引：0
申请号：
CN202210664345.1
申请日：
2022-06-14
公开(公告)号：
CN115049841A
公开(公告)日：
2022-09-13
发明(设计)人：
张雨 任仲乐 侯彪 焦李成 韩祥永 张锐 苏海波 李永强
申请人：
申请人地址：
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号：
G06V1040
IPC分类号：
G06V1026 G06V10764 G06V1082 G06V1020 G06N304 G06N308
代理机构：
西安智大知识产权代理事务所 61215
代理人：
贺建斌
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-13 公开 公开
2022-09-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/40 申请日:20220614
共 50 条
[1]
基于深度无监督多步对抗域自适应的高分辨SAR图像地物要素提取方法 [P]. 
张雨 ;
任仲乐 ;
侯彪 ;
焦李成 ;
韩祥永 ;
张锐 ;
苏海波 ;
李永强 .
中国专利 :CN115049841B ,2025-09-12
[2]
基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法 [P]. 
任仲乐 ;
杜哲 ;
汪浩然 ;
陈亚涵 ;
刘少博 ;
侯彪 ;
焦李成 .
中国专利 :CN115565019A ,2023-01-03
[3]
基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法 [P]. 
任仲乐 ;
杜哲 ;
汪浩然 ;
陈亚涵 ;
刘少博 ;
侯彪 ;
焦李成 .
中国专利 :CN115565019B ,2025-09-23
[4]
基于上下文感知的无监督域自适应的高分辨SAR影像农田提取方法 [P]. 
汪浩然 ;
任仲乐 ;
李卫斌 .
中国专利 :CN118628914A ,2024-09-10
[5]
基于深度对抗学习的无监督域自适应脑肿瘤语义分割方法 [P]. 
崔少国 ;
龙建武 ;
刘畅 .
中国专利 :CN108062753B ,2018-05-22
[6]
联合深度注意力特征和条件对抗的无监督域自适应方法 [P]. 
赵清杰 ;
张长春 .
中国专利 :CN111242157A ,2020-06-05
[7]
基于SAR—多光谱翻译的地物要素提取方法 [P]. 
王煜淼 ;
刘岩 ;
孙伟伟 ;
杨刚 ;
王利花 .
中国专利 :CN121095775A ,2025-12-09
[8]
基于对抗蒸馏的鲁棒无监督域自适应图像分类方法及装置 [P]. 
肖遥 ;
罗彬 ;
陈宇恒 ;
魏朋旭 ;
林倞 .
中国专利 :CN115019106A ,2022-09-06
[9]
基于对抗蒸馏的鲁棒无监督域自适应图像分类方法及装置 [P]. 
肖遥 ;
罗彬 ;
陈宇恒 ;
魏朋旭 ;
林倞 .
中国专利 :CN115019106B ,2025-05-06
[10]
一种基于主动对抗学习的半监督域自适应方法 [P]. 
朱旗 ;
徐翔宇 ;
杨启明 ;
张道强 .
中国专利 :CN112541580A ,2021-03-23
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