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基于无监督学习的单目内窥镜深度及位姿估计方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111221629.5
申请日
:
2021-10-20
公开(公告)号
:
CN114022527A
公开(公告)日
:
2022-02-08
发明(设计)人
:
李强
张叶荻
石洪宽
申请人
:
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06T740
IPC分类号
:
G06T750
G06T770
G06T1700
G06N308
G06N304
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
尹丽媛;李智
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-02-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/40 申请日:20211020
2022-02-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于无监督学习的单目内窥镜深度及位姿估计方法及装置
[P].
李强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
李强
;
张叶荻
论文数:
0
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0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
张叶荻
;
石洪宽
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
石洪宽
.
中国专利
:CN114022527B
,2024-09-20
[2]
单目内窥镜无监督深度和运动估计的方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王涌天
;
刘诗源
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
刘诗源
;
论文数:
引用数:
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机构:
艾丹妮
;
宋登攀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
宋登攀
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨健
.
中国专利
:CN114399527B
,2025-03-25
[3]
一种基于大模型的无监督单目内窥镜深度估计方法
[P].
论文数:
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机构:
刘博
;
姚歆宁
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
姚歆宁
;
朱子豪
论文数:
0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
朱子豪
;
李波剑
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
李波剑
;
论文数:
引用数:
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机构:
周付根
.
中国专利
:CN119251273A
,2025-01-03
[4]
一种基于自监督的单目内窥镜图像深度估计方法
[P].
论文数:
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机构:
欧县华
;
邹鹏
论文数:
0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
邹鹏
;
程晨
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
程晨
;
论文数:
引用数:
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机构:
何熊熊
.
中国专利
:CN118397065A
,2024-07-26
[5]
一种基于自监督学习的单目内窥镜实时深度估计方法及系统
[P].
张晓彪
论文数:
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0
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机构:
上海市老年医学中心
上海市老年医学中心
张晓彪
;
谢涛
论文数:
0
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0
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机构:
上海市老年医学中心
上海市老年医学中心
谢涛
;
陈欣荣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海市老年医学中心
上海市老年医学中心
陈欣荣
.
中国专利
:CN120219364A
,2025-06-27
[6]
一种基于自监督学习的位姿估计方法
[P].
唐漾
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0
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0
唐漾
;
杜文莉
论文数:
0
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杜文莉
;
钱锋
论文数:
0
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0
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0
钱锋
;
张文乐
论文数:
0
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0
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0
张文乐
.
中国专利
:CN111325797A
,2020-06-23
[7]
一种基于光流遮罩的无监督单目深度估计方法
[P].
王梦凡
论文数:
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0
王梦凡
;
方效林
论文数:
0
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0
方效林
;
杨明
论文数:
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0
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杨明
;
吴文甲
论文数:
0
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0
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0
吴文甲
;
罗军舟
论文数:
0
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0
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0
罗军舟
.
中国专利
:CN115187638B
,2022-12-27
[8]
基于单目深度估计和视觉SLAM的内窥镜位姿优化方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
唐倩
;
万溱脂
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0
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0
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机构:
重庆大学
重庆大学
万溱脂
;
郭伏雨
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0
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机构:
重庆大学
重庆大学
郭伏雨
;
唐光超
论文数:
0
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0
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机构:
重庆大学
重庆大学
唐光超
.
中国专利
:CN118864416A
,2024-10-29
[9]
基于双目内窥镜的在线自监督学习深度估计方法
[P].
李霄剑
论文数:
0
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0
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李霄剑
;
郑杰禹
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郑杰禹
;
毕良宽
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毕良宽
;
唐华
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唐华
;
张林
论文数:
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张林
;
杨善林
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杨善林
;
李玲
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0
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0
李玲
;
屈炎伟
论文数:
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0
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0
屈炎伟
.
中国专利
:CN115359104A
,2022-11-18
[10]
一种基于监督学习的单目图像深度估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
朴燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
王琦
;
论文数:
引用数:
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机构:
王宇
.
中国专利
:CN118229750A
,2024-06-21
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