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一种基于迁移学习的脑电情绪分类方法

被引：0
申请号：
CN202111513601.9
申请日：
2021-12-06
公开(公告)号：
CN114492560A
公开(公告)日：
2022-05-13
发明(设计)人：
何聚厚 郑晓龙 房蓓
申请人：
申请人地址：
710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06N304 G06N308 A61B516 A61B5372 A61B500
代理机构：
北京前审知识产权代理有限公司 11760
代理人：
张静;李亮谊
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-05-31 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211206
2022-05-13 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于对齐参考源域的脑电迁移学习分类方法及系统 [P]. 
赵兴炜 ;
丁涛 ;
张宇豪 ;
林宇辰 ;
王梦迪 ;
唐洲平 ;
陶波 .
中国专利 :CN119441982B ,2025-11-21
[2]
一种基于对齐参考源域的脑电迁移学习分类方法及系统 [P]. 
赵兴炜 ;
丁涛 ;
张宇豪 ;
林宇辰 ;
王梦迪 ;
唐洲平 ;
陶波 .
中国专利 :CN119441982A ,2025-02-14
[3]
一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法 [P]. 
龙锦益 ;
陈煜廷 ;
刘斯为 ;
张佳 .
中国专利 :CN119167170A ,2024-12-20
[4]
一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法 [P]. 
龙锦益 ;
陈煜廷 ;
刘斯为 ;
张佳 .
中国专利 :CN119167170B ,2025-12-05
[5]
基于样本迁移的在线脑电分类方法 [P]. 
佘青山 ;
李震宇 ;
孟明 ;
王坚 ;
张卫 .
中国专利 :CN114065805A ,2022-02-18
[6]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
周丰丰 ;
赵子轩 ;
李柯薇 ;
范雨思 ;
王月英 ;
王楚越 .
中国专利 :CN120514387B ,2025-09-19
[7]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
周丰丰 ;
赵子轩 ;
李柯薇 ;
范雨思 ;
王月英 ;
王楚越 .
中国专利 :CN120514387A ,2025-08-22
[8]
一种基于集成学习的脑电信号情绪分类方法 [P]. 
何小海 ;
郭远哲 ;
王正勇 ;
朱康 ;
陈洪刚 ;
吴小强 .
中国专利 :CN118673354A ,2024-09-20
[9]
一种基于脑网络和矩阵学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
刘柯 ;
黄玉柱 .
中国专利 :CN115982628B ,2025-07-08
[10]
基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法 [P]. 
左年明 ;
蒋田仔 ;
潘天旭 .
中国专利 :CN114886383A ,2022-08-12
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