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一种基于对齐参考源域的脑电迁移学习分类方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411540800.2
申请日
:
2024-10-31
公开(公告)号
:
CN119441982A
公开(公告)日
:
2025-02-14
发明(设计)人
:
赵兴炜
丁涛
张宇豪
林宇辰
王梦迪
唐洲平
陶波
申请人
:
华中科技大学
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06F18/241
IPC分类号
:
G06F18/22
G06F18/214
G06F18/213
G06F18/25
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/096
A61B5/372
A61B5/00
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
赵格
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-04
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241031
2025-02-14
公开
公开
2025-11-21
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于对齐参考源域的脑电迁移学习分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵兴炜
;
论文数:
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机构:
丁涛
;
张宇豪
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
张宇豪
;
林宇辰
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
林宇辰
;
王梦迪
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
王梦迪
;
论文数:
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机构:
唐洲平
;
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机构:
陶波
.
中国专利
:CN119441982B
,2025-11-21
[2]
一种基于迁移学习的脑电情绪分类方法
[P].
何聚厚
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何聚厚
;
郑晓龙
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郑晓龙
;
房蓓
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房蓓
.
中国专利
:CN114492560A
,2022-05-13
[3]
多源脑电迁移的源域选择方法
[P].
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机构:
佘青山
;
蔡寅昊
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
蔡寅昊
;
洪宽华
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
洪宽华
;
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机构:
范影乐
.
中国专利
:CN114254676B
,2025-08-05
[4]
多源脑电迁移的源域选择方法
[P].
佘青山
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佘青山
;
蔡寅昊
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蔡寅昊
;
洪宽华
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洪宽华
;
范影乐
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范影乐
.
中国专利
:CN114254676A
,2022-03-29
[5]
一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法
[P].
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机构:
龙锦益
;
陈煜廷
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机构:
暨南大学
暨南大学
陈煜廷
;
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机构:
刘斯为
;
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机构:
张佳
.
中国专利
:CN119167170A
,2024-12-20
[6]
一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法
[P].
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机构:
龙锦益
;
陈煜廷
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机构:
暨南大学
暨南大学
陈煜廷
;
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机构:
刘斯为
;
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机构:
张佳
.
中国专利
:CN119167170B
,2025-12-05
[7]
基于度量的几何对齐迁移学习的脑电信号分类方法
[P].
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机构:
佘青山
;
张宸琪
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
张宸琪
;
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机构:
马玉良
;
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机构:
吴秋轩
;
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机构:
张波涛
.
中国专利
:CN114282616B
,2025-08-05
[8]
基于度量的几何对齐迁移学习的脑电信号分类方法
[P].
佘青山
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佘青山
;
张宸琪
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张宸琪
;
马玉良
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马玉良
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吴秋轩
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吴秋轩
;
张波涛
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张波涛
.
中国专利
:CN114282616A
,2022-04-05
[9]
基于动态卷积残差多源迁移的脑电情绪识别方法及系统
[P].
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机构:
左年明
;
论文数:
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机构:
蒋田仔
;
姜皖清
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
姜皖清
.
中国专利
:CN115105076B
,2024-11-15
[10]
基于动态卷积残差多源迁移的脑电情绪识别方法及系统
[P].
左年明
论文数:
0
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左年明
;
蒋田仔
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蒋田仔
;
姜皖清
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姜皖清
.
中国专利
:CN115105076A
,2022-09-27
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