基于度量的几何对齐迁移学习的脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111614564.0

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114282616B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

佘青山张宸琪马玉良吴秋轩张波涛

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G06F18/2431 A61B5/00 A61B5/16 A61B5/369 G06N3/096

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于度量的几何对齐迁移学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

张宸琪 ;

马玉良 ;

吴秋轩 ;

张波涛 .

中国专利 :CN114282616A ,2022-04-05

[2]

一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法 [P].

佘青山 ;

石鑫盛 ;

马玉良 ;

孟明 ;

陈云 .

中国专利 :CN114330559A ,2022-04-12

[3]

一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法 [P].

佘青山 ;

石鑫盛 ;

马玉良 ;

孟明 ;

陈云 .

中国专利 :CN114330559B ,2025-07-15

[4]

迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

周宇凯 ;

佘青山 ;

张卫 ;

孟明 .

中国专利 :CN111914708A ,2020-11-10

[5]

基于多源流形嵌入迁移的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

汲继跃 ;

张波涛 ;

王坚 ;

陈云 .

中国专利 :CN112684891A ,2021-04-20

[6]

一种基于图迁移学习的脑电信号分类方法 [P].

吴强 ;

王辉 ;

刘琚 .

中国专利 :CN118013185A ,2024-05-10

[7]

基于约束极速学习机的脑电信号分类方法 [P].

段立娟 ;

续艳慧 ;

苗军 ;

马伟 ;

杨震 ;

葛卉 .

中国专利 :CN104361345A ,2015-02-18

[8]

基于图半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

周宇凯 ;

罗志增 .

中国专利 :CN110717390A ,2020-01-21

[9]

脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法及装置 [P].

陈致格 ;

黄梦婕 ;

杨瑞 .

中国专利 :CN116196017B ,2025-08-19

[10]

一种基于特征学习的transformer脑电信号分类方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN120408363A ,2025-08-01

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