一种基于机器学习训练模型的器件缓冲方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811600974.8

申请日：

2018-12-26

公开(公告)号：

CN109726466A

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

贾程瀚罗巍王思浩周振亚吴大可

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区利泽中二路2号A座2层

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

王金双

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20181226
2021-04-30	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06F 30/398 变更事项:专利权人变更前:北京华大九天软件有限公司变更后:北京华大九天科技股份有限公司变更事项:地址变更前:100102 北京市朝阳区利泽中二路2号A座2层变更后:100102 北京市朝阳区利泽中二路2号A座2层
2020-05-12	授权	授权
2019-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习训练模型获取矩阵分解时间的方法 [P].

田小康 ;

程明厚 ;

阳杰 ;

周振亚 ;

刘强 .

中国专利 :CN111553126B ,2020-08-18

[2]

一种机器学习训练模型 [P].

徐亮 .

中国专利 :CN118277870A ,2024-07-02

[3]

基于机器学习的模型训练方法和装置 [P].

别晓辉 ;

徐盼盼 ;

别伟成 ;

单书畅 .

中国专利 :CN109886342A ,2019-06-14

[4]

训练机器学习模型的方法 [P].

普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .

法国专利 :CN120088593A ,2025-06-03

[5]

训练机器学习模型的方法 [P].

普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .

法国专利 :CN120088592A ,2025-06-03

[6]

训练机器学习模型的方法 [P].

普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .

法国专利 :CN120088591A ,2025-06-03

[7]

用于训练机器学习模型的训练装置及方法 [P].

拉姆亚尔·比尼亚赞 ;

安德烈亚斯·菲塞尔曼 ;

霍慧欣 ;

克里斯蒂安·许默 .

德国专利 :CN120822635A ,2025-10-21

[8]

机器学习模型的训练方法和训练装置 [P].

周舒畅 ;

姚聪 ;

周昕宇 ;

吴文昊 ;

倪泽堃 ;

曹志敏 ;

印奇 .

中国专利 :CN105550746A ,2016-05-04

[9]

基于对比学习的机器学习训练方法及模型 [P].

白云汉 ;

梁宏伟 ;

黄恒 .

中国专利 :CN115392472A ,2022-11-25

[10]

机器学习模型训练 [P].

洪政填 ;

世埈全 ;

金相鸿 ;

托马斯·何·费伊·李 ;

安德斯·安德尔曼·诺特罗特 ;

祝昭钊 ;

张美贤 .

美国专利 :CN121039681A ,2025-11-28

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