轻量化深度可分离卷积特征融合网的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010486459.2

申请日：

2020-06-01

公开(公告)号：

CN111695469A

公开(公告)日：

2020-09-22

发明(设计)人：

王佳宁黄润虎郭思颖李林昊杨攀泉焦李成杨淑媛刘芳

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200601
2020-09-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法 [P].

党兰学 ;

庞沛东 ;

林英豪 ;

刘扬 ;

左宪禹 ;

周黎鸣 ;

贾培艳 .

中国专利 :CN112115972B ,2020-12-22

[2]

基于深度可分离卷积的轻量化广义负荷分解方法 [P].

栾文鹏 ;

张睿祺 ;

刘博 ;

赵博超 ;

王新迎 ;

陈盛 .

中国专利 :CN114925115A ,2022-08-19

[3]

基于可分离卷积和密集连接的高光谱图像分类方法及介质 [P].

颜军 ;

宗达 ;

蒋晓旭 ;

邓剑文 ;

宋廷强 ;

刘童心 ;

黄腾杰 ;

吴明朗 ;

郑忠良 .

中国专利 :CN112183399A ,2021-01-05

[4]

一种基于深度可分离卷积的多光谱及高光谱影像融合方法 [P].

谭琨 ;

印嵩岭 ;

王雪 ;

牛超 .

中国专利 :CN119068330A ,2024-12-03

[5]

深度可分离卷积结构的低比特量化方法 [P].

吴绮 ;

李志远 ;

陈刚 ;

鲁华祥 ;

边昳 .

中国专利 :CN110659734B ,2020-01-07

[6]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[7]

基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法及系统 [P].

程建 ;

刘济樾 ;

刘三元 ;

苏炎洲 ;

李月男 .

中国专利 :CN109063666A ,2018-12-21

[8]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[9]

深度可分离卷积和批规范化融合的方法 [P].

范益波 ;

刘超 .

中国专利 :CN111027685A ,2020-04-17

[10]

一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P].

张丽娟 ;

王浩 ;

周奇 ;

鲍军鹏 ;

吕柯 ;

杨笑康 .

中国专利 :CN118279718A ,2024-07-02

← 1 2 3 4 5 →