基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010816563.3

申请日：

2020-08-14

公开(公告)号：

CN112115972B

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

党兰学庞沛东林英豪刘扬左宪禹周黎鸣贾培艳

申请人：

申请人地址：

475001 河南省开封市顺河区明伦街85号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

张立强

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	授权	授权
2020-12-22	公开	公开
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200814

共 50 条

[1]

轻量化深度可分离卷积特征融合网的高光谱图像分类方法 [P].

王佳宁 ;

黄润虎 ;

郭思颖 ;

李林昊 ;

杨攀泉 ;

焦李成 ;

杨淑媛 ;

刘芳 .

中国专利 :CN111695469A ,2020-09-22

[2]

基于可分离卷积和密集连接的高光谱图像分类方法及介质 [P].

颜军 ;

宗达 ;

蒋晓旭 ;

邓剑文 ;

宋廷强 ;

刘童心 ;

黄腾杰 ;

吴明朗 ;

郑忠良 .

中国专利 :CN112183399A ,2021-01-05

[3]

一种基于深度可分离卷积的多光谱及高光谱影像融合方法 [P].

谭琨 ;

印嵩岭 ;

王雪 ;

牛超 .

中国专利 :CN119068330A ,2024-12-03

[4]

一种深度可分离卷积残差块的阅读理解方法 [P].

蔡晓东 ;

郑淑婷 ;

侯珍珍 ;

田文靖 .

中国专利 :CN110795535A ,2020-02-14

[5]

基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法 [P].

邱云飞 ;

吕舜尧 .

中国专利 :CN111931618A ,2020-11-13

[6]

基于可分离的三维残差网络和迁移学习高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

姜晔楠 ;

张号逵 ;

呼延烺 .

中国专利 :CN109754017B ,2019-05-14

[7]

基于级联残差GCN与混合卷积的高光谱图像分类方法 [P].

庞润 ;

尚俊娜 .

中国专利 :CN120070964A ,2025-05-30

[8]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[9]

基于混合深度可分离膨胀卷积的图像分类模型及其分类方法 [P].

闫超 ;

黄俊洁 ;

陶陶 .

中国专利 :CN112258431A ,2021-01-22

[10]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433A ,2022-01-14

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