基于级联残差GCN与混合卷积的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510118189.2

申请日：

2025-01-24

公开(公告)号：

CN120070964A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

庞润尚俊娜

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

张晨曦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250124
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法 [P].

党兰学 ;

庞沛东 ;

林英豪 ;

刘扬 ;

左宪禹 ;

周黎鸣 ;

贾培艳 .

中国专利 :CN112115972B ,2020-12-22

[2]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[3]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433B ,2024-06-14

[4]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433A ,2022-01-14

[5]

基于混合卷积网络的小麦种子高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵鑫 ;

黄敏 ;

朱启兵 ;

阙昊天 .

中国专利 :CN113627329A ,2021-11-09

[6]

基于膨胀卷积的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

吴海洋 .

中国专利 :CN115578632A ,2023-01-06

[7]

一种基于残差全卷积分割网络的高光谱图像分类方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112508066A ,2021-03-16

[8]

基于压缩-激发的聚合残差网络高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

张博 ;

宋淑 ;

徐航 ;

焦李成 ;

张帆 ;

张丹 ;

杨韦洁 .

中国专利 :CN108764357A ,2018-11-06

[9]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[10]

基于双混合卷积生成对抗网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

房汉雄 ;

苗凤娟 ;

王天毅 .

中国专利 :CN115527056A ,2022-12-27

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