基于混合卷积网络的小麦种子高光谱图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110914267.1

申请日：

2021-08-10

公开(公告)号：

CN113627329A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

赵鑫黄敏朱启兵阙昊天

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K934 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

吴竹慧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	公开	公开
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210810

共 50 条

[1]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[2]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063B ,2025-09-09

[3]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063A ,2022-11-11

[4]

基于双混合卷积生成对抗网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

房汉雄 ;

苗凤娟 ;

王天毅 .

中国专利 :CN115527056A ,2022-12-27

[5]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[6]

基于光谱分组与混合卷积网络的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

隋修宝 ;

刘婷婷 ;

刘源 ;

邱秉文 ;

魏宏光 ;

蒋桐 ;

陈钱 .

中国专利 :CN118799180A ,2024-10-18

[7]

基于膨胀卷积的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

吴海洋 .

中国专利 :CN115578632A ,2023-01-06

[8]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[9]

基于级联残差GCN与混合卷积的高光谱图像分类方法 [P].

庞润 ;

尚俊娜 .

中国专利 :CN120070964A ,2025-05-30

[10]

可配置混合卷积神经网络的高光谱图像分类装置及方法 [P].

贺文静 ;

杨岳松 ;

胡坚 ;

陈玖英 ;

王宁 ;

汪琪 ;

徐婉秋 ;

吴昊昊 ;

黎荆梅 ;

欧阳光洲 ;

李子扬 ;

李传荣 .

中国专利 :CN116630709B ,2024-01-09

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