高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质

被引：0

申请号：

CN202210460579.4

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114817844A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

王达一郑毅贤吴文超张琪萱

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区望京中环南路7号

IPC主分类号：

G06F1716

IPC分类号：

G06K962 G06F1718 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/16 申请日:20220428
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质 [P].

王达一 ;

郑毅贤 ;

吴文超 ;

张琪萱 .

中国专利 :CN114817844B ,2025-07-04

[2]

基于高斯混合模型的内容推荐方法、装置、设备及介质 [P].

邱谱 .

中国专利 :CN119128260A ,2024-12-13

[3]

基于高斯混合模型的目标检测方法、装置、车辆及介质 [P].

任祥云 ;

沈重强 ;

王科 ;

罗毅 ;

康轶非 ;

冯一杰 .

中国专利 :CN120014576A ,2025-05-16

[4]

一种基于高斯混合模型隐变量监督学习的多点云配准方法 [P].

王耀南 ;

赵佳文 ;

朱青 ;

毛建旭 ;

张辉 ;

彭伟星 ;

吴昊天 ;

武子杰 ;

唐永鹏 .

中国专利 :CN113989242B ,2024-09-10

[5]

一种基于高斯混合模型隐变量监督学习的多点云配准方法 [P].

王耀南 ;

赵佳文 ;

朱青 ;

毛建旭 ;

张辉 ;

彭伟星 ;

吴昊天 ;

武子杰 ;

唐永鹏 .

中国专利 :CN113989242A ,2022-01-28

[6]

基于高斯混合模型的状态融合方法及装置 [P].

梁斌 ;

刘厚德 ;

王龙飞 ;

兰斌 ;

梁论飞 ;

芦维宁 ;

韦邦国 .

中国专利 :CN120541649A ,2025-08-26

[7]

高斯混合模型信源的编解码方法、系统、设备和介质 [P].

宋丹 ;

孙养龙 ;

许志平 ;

高志斌 ;

王琳 .

中国专利 :CN117353754A ,2024-01-05

[8]

一种基于高斯混合模型的储粮害虫检测方法、设备及介质 [P].

李志信 ;

张壮 ;

王泽 ;

史艳庆 .

中国专利 :CN118314512A ,2024-07-09

[9]

基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的眼动行为分类方法 [P].

周增祥 ;

谢嘉诚 ;

刘子鸣 ;

陈容枫 ;

周家豪 ;

胡红专 ;

王建平 ;

刘志刚 ;

张平 ;

褚家如 .

中国专利 :CN119007275A ,2024-11-22

[10]

基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的眼动行为分类方法 [P].

周增祥 ;

谢嘉诚 ;

刘子鸣 ;

陈容枫 ;

周家豪 ;

胡红专 ;

王建平 ;

刘志刚 ;

张平 ;

褚家如 .

中国专利 :CN119007275B ,2025-08-29

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