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一种基于高斯混合模型隐变量监督学习的多点云配准方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111272107.8
申请日：
2021-10-29
公开(公告)号：
CN113989242A
公开(公告)日：
2022-01-28
发明(设计)人：
王耀南 赵佳文 朱青 毛建旭 张辉 彭伟星 吴昊天 武子杰 唐永鹏
申请人：
申请人地址：
410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G06F1716 G06K962 G06N304 G06N308 G06T733 G06T773 G06T1720 G06V10774 G06V1082
代理机构：
长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220
代理人：
莫晓齐
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-02-18 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211029
2022-01-28 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于高斯混合模型隐变量监督学习的多点云配准方法 [P]. 
王耀南 ;
赵佳文 ;
朱青 ;
毛建旭 ;
张辉 ;
彭伟星 ;
吴昊天 ;
武子杰 ;
唐永鹏 .
中国专利 :CN113989242B ,2024-09-10
[2]
一种基于高斯混合模型的半监督学习流场预测方法 [P]. 
王枭 ;
袁东风 ;
李娜 ;
金小峥 ;
曹凤 ;
张明强 ;
张道东 ;
李东阳 .
中国专利 :CN119150747A ,2024-12-17
[3]
一种基于高斯混合模型的半监督学习流场预测方法 [P]. 
王枭 ;
袁东风 ;
李娜 ;
金小峥 ;
曹凤 ;
张明强 ;
张道东 ;
李东阳 .
中国专利 :CN119150747B ,2025-02-07
[4]
一种基于神经网络重建高斯混合模型的点云配准方法 [P]. 
左一帆 ;
黄小水 ;
黎盛 ;
夏雪 ;
方玉明 .
中国专利 :CN114119690A ,2022-03-01
[5]
基于凸包特征检索的高斯混合模型点云配准方法 [P]. 
杨健 ;
范敬凡 ;
王涌天 ;
艾丹妮 ;
刘越 .
中国专利 :CN104318551A ,2015-01-28
[6]
基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法 [P]. 
刘斌 ;
张松 .
中国专利 :CN111383353A ,2020-07-07
[7]
高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质 [P]. 
王达一 ;
郑毅贤 ;
吴文超 ;
张琪萱 .
中国专利 :CN114817844A ,2022-07-29
[8]
高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质 [P]. 
王达一 ;
郑毅贤 ;
吴文超 ;
张琪萱 .
中国专利 :CN114817844B ,2025-07-04
[9]
一种基于有监督学习和无监督学习的反欺诈方法 [P]. 
施铭铮 ;
刘占辉 .
中国专利 :CN110717601B ,2020-01-21
[10]
基于双重注意力机制特征提取的深度高斯混合模型颅骨配准方法 [P]. 
耿国华 ;
寇姣姣 ;
张海波 ;
海琳琦 ;
鱼跃华 ;
刘一萍 .
中国专利 :CN112801945A ,2021-05-14
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