一种基于视觉的分层极限学习机目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711419430.7

申请日：

2017-12-25

公开(公告)号：

CN108021947B

公开(公告)日：

2018-05-11

发明(设计)人：

张弘罗昭慧李军伟

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N9900

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

安丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171225
2018-10-26	授权	授权
2018-05-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于分层极限学习机分类的电子皮肤触觉模式识别方法 [P].

王欣 ;

秦羽新 ;

秦斌 .

中国专利 :CN111783959A ,2020-10-16

[2]

一种基于极限学习机的手势识别方法 [P].

周智恒 ;

劳志辉 ;

许冰媛 .

中国专利 :CN107133562A ,2017-09-05

[3]

基于极限学习机的扫描证书图像识别方法 [P].

刘献如 ;

祝莉媛 ;

张昊 ;

龙军 .

中国专利 :CN105117732B ,2015-12-02

[4]

一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN112686323B ,2021-04-20

[5]

一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法 [P].

董晨 ;

董旭东 ;

郭文忠 ;

程烨 ;

何辉 ;

杨旸 .

中国专利 :CN111224998B ,2020-06-02

[6]

一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法 [P].

王坤峰 ;

苟超 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN104134079A ,2014-11-05

[7]

一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法 [P].

张昌凡 ;

程翔 ;

何静 ;

谭海湖 ;

赵凯辉 ;

刘光伟 ;

殷晓飞 ;

刘林凡 ;

李鹏 ;

豆兵兵 .

中国专利 :CN106295044A ,2017-01-04

[8]

基于极限学习机的交通标志识别方法 [P].

徐岩 ;

王权威 ;

韦镇余 ;

马硕 .

中国专利 :CN104992165A ,2015-10-21

[9]

一种基于极限学习机算法的识别方法 [P].

孙艳丰 ;

杨新东 ;

胡永利 .

中国专利 :CN104616030A ,2015-05-13

[10]

一种张量模式下基于极限学习机的模式识别方法 [P].

曾德威 ;

王书强 ;

申妍燕 ;

胡金星 ;

卢哲 .

中国专利 :CN105069485A ,2015-11-18

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