一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011642980.7

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112686323B

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

邹伟东夏元清李慧芳张金会翟弟华戴荔刘坤闫莉萍

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1077 G06V1082 G06N308 G06N2010

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

代丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201230
2022-09-30	授权	授权
2021-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于极限学习机的扫描证书图像识别方法 [P].

刘献如 ;

祝莉媛 ;

张昊 ;

龙军 .

中国专利 :CN105117732B ,2015-12-02

[2]

一种基于极限学习机的手势识别方法 [P].

周智恒 ;

劳志辉 ;

许冰媛 .

中国专利 :CN107133562A ,2017-09-05

[3]

一种基于自适应矩阵迭代极限学习机的图像识别方法 [P].

李钰祥 ;

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN113408610A ,2021-09-17

[4]

一种基于循环迭代最小二乘的极限学习机的图像识别方法 [P].

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN115410001A ,2022-11-29

[5]

基于极限学习机的交通标志识别方法 [P].

徐岩 ;

王权威 ;

韦镇余 ;

马硕 .

中国专利 :CN104992165A ,2015-10-21

[6]

对抗领域自适应和共轭梯度核极限学习机的图像识别方法 [P].

叶征春 ;

何春梅 ;

汪舜敏 .

中国专利 :CN119445248A ,2025-02-14

[7]

一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法 [P].

董晨 ;

董旭东 ;

郭文忠 ;

程烨 ;

何辉 ;

杨旸 .

中国专利 :CN111224998B ,2020-06-02

[8]

一种基于视觉的分层极限学习机目标识别方法 [P].

张弘 ;

罗昭慧 ;

李军伟 .

中国专利 :CN108021947B ,2018-05-11

[9]

一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法 [P].

王坤峰 ;

苟超 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN104134079A ,2014-11-05

[10]

一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法 [P].

张昌凡 ;

程翔 ;

何静 ;

谭海湖 ;

赵凯辉 ;

刘光伟 ;

殷晓飞 ;

刘林凡 ;

李鹏 ;

豆兵兵 .

中国专利 :CN106295044A ,2017-01-04

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