一种基于深度卷积神经网络的伪CT合成方法及应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910773002.7

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN110464353A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

宋婷亓孟科吴艾茜陆星宇贾启源郭芙彤刘裕良周凌宏

申请人：

申请人地址：

510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号

IPC主分类号：

A61B5055

IPC分类号：

A61B603

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

范盈

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-19	公开	公开
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/055 申请日:20190821
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/055 申请公布日:20191119

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的新视角合成方法 [P].

李兆歆 ;

夏岩钧 ;

王兆其 .

中国专利 :CN109584340A ,2019-04-05

[2]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

[3]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[4]

基于深度卷积神经网络的腹腔CT图像腹膜转移标记方法 [P].

薛玉静 ;

杜娟 ;

刘松 ;

顾庆 .

中国专利 :CN109087703B ,2018-12-25

[5]

一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法 [P].

罗志勇 ;

唐文平 ;

郑佳 .

中国专利 :CN112330682B ,2021-02-05

[6]

一种基于深度卷积神经网络的CT肺结节检测方法 [P].

金弘晟 ;

李宗曜 ;

童若锋 .

中国专利 :CN107016665A ,2017-08-04

[7]

一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用 [P].

张菊莉 ;

贺占庄 .

中国专利 :CN110837887A ,2020-02-25

[8]

一种基于卷积神经网络的图像合成方法 [P].

章勇勤 ;

秦雪珂 ;

姬利 ;

彭进业 ;

谢国喜 ;

贺小伟 ;

李展 ;

王珺 ;

艾娜 .

中国专利 :CN109544488B ,2019-03-29

[9]

一种基于并列卷积单元的深度卷积神经网络方法 [P].

庞彦伟 ;

侯聪聪 .

中国专利 :CN107766934A ,2018-03-06

[10]

一种基于集成深度卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法 [P].

夏勇 ;

陈亚鑫 .

中国专利 :CN112116605B ,2020-12-22

← 1 2 3 4 5 →