基于深度卷积神经网络的新视角合成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811507472.0

申请日：

2018-12-11

公开(公告)号：

CN109584340A

公开(公告)日：

2019-04-05

发明(设计)人：

李兆歆夏岩钧王兆其

申请人：

申请人地址：

212400 江苏省苏州市太仓市科教新城健雄路20号

IPC主分类号：

G06T1160

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/60 申请日:20181211
2019-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法 [P].

裴炤 ;

田龙伟 ;

汶得强 ;

张艳宁 ;

马苗 ;

汪西莉 ;

陈昱莅 ;

武杰 ;

杨红红 .

中国专利 :CN110728707B ,2020-01-24

[2]

基于深度卷积神经网络的第一视角动态手势检测方法 [P].

金连文 ;

程卓 ;

张鑫 ;

黄毅超 ;

李晨阳 .

中国专利 :CN106960175B ,2017-07-18

[3]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[4]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[5]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[6]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[7]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[8]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[9]

一种基于深度卷积神经网络的伪CT合成方法及应用 [P].

宋婷 ;

亓孟科 ;

吴艾茜 ;

陆星宇 ;

贾启源 ;

郭芙彤 ;

刘裕良 ;

周凌宏 .

中国专利 :CN110464353A ,2019-11-19

[10]

基于卷积神经网络的人体运动合成方法 [P].

周东生 ;

封心珠 ;

刘瑞 ;

易鹏飞 ;

张强 ;

杨鑫 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN109584345A ,2019-04-05

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