基于深度卷积神经网络的视盘定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910359826.X

申请日：

2019-04-30

公开(公告)号：

CN110097118A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

万程彭琦陈柏兵俞秋丽牛笛华骁

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区兴智科技园B座20楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T773

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-06	公开	公开
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190430

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统 [P].

尹义龙 ;

孟宪静 ;

杨公平 ;

袭肖明 ;

杨璐 .

中国专利 :CN107644418A ,2018-01-30

[2]

基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法 [P].

邹男 ;

张文琪 ;

傅世健 ;

齐滨 ;

梁国龙 ;

苗艺馨 ;

付进 ;

郝梦竹 ;

杜佳昕 .

中国专利 :CN117972566A ,2024-05-03

[3]

一种基于卷积神经网络的视盘分割方法 [P].

管军霖 ;

刘思语 ;

何宇翔 ;

王小龙 ;

廖思贤 .

中国专利 :CN115331011B ,2025-08-22

[4]

一种基于卷积神经网络的视盘分割方法 [P].

刘思语 ;

管军霖 ;

何宇翔 ;

王小龙 ;

廖思贤 .

中国专利 :CN115331011A ,2022-11-11

[5]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[6]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[7]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[8]

基于深度卷积神经网络指纹定位方法、设备及介质 [P].

戴佳 ;

王霄峻 ;

贺晨琳 ;

童柚嘉 ;

韩铖沛 ;

王青 ;

吴肖凡 .

中国专利 :CN119172854A ,2024-12-20

[9]

基于深度卷积神经网络的轨迹分类方法及其系统 [P].

王鹏 ;

徐勇军 ;

王飞 .

中国专利 :CN118760981A ,2024-10-11

[10]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

← 1 2 3 4 5 →