基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410154617.2

申请日：

2024-02-02

公开(公告)号：

CN117972566A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

邹男张文琪傅世健齐滨梁国龙苗艺馨付进郝梦竹杜佳昕

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/2131 G06F18/27 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/084 G10L25/18 G10L25/30 G06N3/048

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20240202

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的典型红外目标分类方法 [P].

刘伟峰 ;

张倩文 ;

王亚宁 .

中国专利 :CN110619352A ,2019-12-27

[2]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[3]

基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置 [P].

邓秋群 ;

胡谋法 ;

陶华敏 ;

肖山竹 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401472A ,2020-07-10

[4]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[5]

基于深度卷积神经网络的轨迹分类方法及其系统 [P].

王鹏 ;

徐勇军 ;

王飞 .

中国专利 :CN118760981A ,2024-10-11

[6]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[7]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[8]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[9]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[10]

基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

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