基于卷积神经网络的人体运动合成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811337675.X

申请日：

2018-11-12

公开(公告)号：

CN109584345A

公开(公告)日：

2019-04-05

发明(设计)人：

周东生封心珠刘瑞易鹏飞张强杨鑫魏小鹏

申请人：

申请人地址：

116622 辽宁省大连市开发区学府大街10号

IPC主分类号：

G06T1340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

大连八方知识产权代理有限公司 21226

代理人：

卫茂才

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 13/40 申请日:20181112
2019-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人体分割方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN109215036A ,2019-01-15

[2]

一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法 [P].

崔国龙 ;

赵青松 ;

曾冬冬 ;

黄华宾 ;

孔令讲 ;

冯立方 ;

熊丁丁 .

中国专利 :CN108564005B ,2018-09-21

[3]

基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统 [P].

陈思源 ;

罗正 ;

胡竞文 ;

何伟 ;

徐尚坤 ;

唐钰 ;

邓辉剑 .

中国专利 :CN120661127A ,2025-09-19

[4]

一种基于卷积神经网络的人体运动姿态自动检测方法 [P].

张博 ;

方祝平 ;

邓安宁 ;

邓黎 ;

赵文昊 .

中国专利 :CN111709365A ,2020-09-25

[5]

一种基于深度卷积神经网络的人体运动计数方法 [P].

司马华鹏 .

中国专利 :CN110163038A ,2019-08-23

[6]

一种基于卷积神经网络的人体运动步态分类方法 [P].

王鹏宇 ;

孙牧 ;

邓志红 ;

严丹 ;

尚克军 .

中国专利 :CN107958221A ,2018-04-24

[7]

基于卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P].

赵蓝飞 ;

陈志铧 .

中国专利 :CN113920587B ,2022-01-11

[8]

基于分层学习的循环神经网络用于三维人体运动合成方法 [P].

周东生 ;

郭重阳 ;

杨鑫 ;

张强 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN111681321A ,2020-09-18

[9]

一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法 [P].

杨昀 ;

李震 .

中国专利 :CN110045348B ,2024-11-12

[10]

一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法 [P].

杨昀 ;

李震 .

中国专利 :CN110045348A ,2019-07-23

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