一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910366410.0

申请日：

2019-05-05

公开(公告)号：

CN110045348B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

杨昀李震

申请人：

应急管理部上海消防研究所

申请人地址：

200032 上海市徐汇区中山南二路601号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/09 G06F18/241

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省大连市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法 [P].

杨昀 ;

李震 .

中国专利 :CN110045348A ,2019-07-23

[2]

一种基于卷积神经网络的人体运动步态分类方法 [P].

王鹏宇 ;

孙牧 ;

邓志红 ;

严丹 ;

尚克军 .

中国专利 :CN107958221A ,2018-04-24

[3]

基于卷积神经网络的人体运动合成方法 [P].

周东生 ;

封心珠 ;

刘瑞 ;

易鹏飞 ;

张强 ;

杨鑫 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN109584345A ,2019-04-05

[4]

一种基于密集连接卷积神经网络的人体运动状态判别方法 [P].

张斌 ;

刘宇 ;

李阳 .

中国专利 :CN110334573B ,2019-10-15

[5]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207B ,2024-05-28

[6]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207A ,2021-03-02

[7]

基于卷积神经网络的人体分割方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN109215036A ,2019-01-15

[8]

一种基于深度卷积神经网络的人体运动计数方法 [P].

司马华鹏 .

中国专利 :CN110163038A ,2019-08-23

[9]

基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统 [P].

陈思源 ;

罗正 ;

胡竞文 ;

何伟 ;

徐尚坤 ;

唐钰 ;

邓辉剑 .

中国专利 :CN120661127A ,2025-09-19

[10]

一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法 [P].

崔国龙 ;

赵青松 ;

曾冬冬 ;

黄华宾 ;

孔令讲 ;

冯立方 ;

熊丁丁 .

中国专利 :CN108564005B ,2018-09-21

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