基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011231854.2

申请日：

2020-11-06

公开(公告)号：

CN112433207A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

王洪雁左佳永周贺杨晓汪祖民

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号

IPC主分类号：

G01S1358

IPC分类号：

G01S741 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235

代理人：

毕进

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/58 申请日:20201106
2021-03-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207B ,2024-05-28

[2]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[3]

一种基于双通道卷积神经网络的身份识别方法 [P].

代豪 ;

黄紫丞 ;

林立强 .

中国专利 :CN109409297A ,2019-03-01

[4]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[5]

基于卷积神经网络的人体分割方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN109215036A ,2019-01-15

[6]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[7]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[8]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

宫生文 .

中国专利 :CN109815929A ,2019-05-28

[9]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

王子航 ;

张德文 ;

杨凯 ;

易悠 ;

程玉 .

中国专利 :CN118736638A ,2024-10-01

[10]

基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法 [P].

韩红 ;

程素华 ;

何兰 ;

衣亚男 ;

李林糠 .

中国专利 :CN107169415A ,2017-09-15

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