基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011547116.9

申请日：

2020-12-24

公开(公告)号：

CN112668443A

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

白雪茹刘潇丹惠叶周峰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	公开	公开
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201224

共 50 条

[1]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207B ,2024-05-28

[2]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207A ,2021-03-02

[3]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[4]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[5]

一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

程鑫 ;

刘悦 .

中国专利 :CN111753683A ,2020-10-09

[6]

一种基于信道选择卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

黄文博 ;

王嘉琦 ;

闵富红 .

中国专利 :CN111860191A ,2020-10-30

[7]

基于傅里叶变换和卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

毛进伟 ;

张雷 ;

谢非 ;

滕起 ;

王震宇 ;

王焜 .

中国专利 :CN109711324A ,2019-05-03

[8]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[9]

基于卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P].

赵蓝飞 ;

陈志铧 .

中国专利 :CN113920587B ,2022-01-11

[10]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384A ,2024-10-11

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