基于傅里叶变换和卷积神经网络的人体姿态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811585913.9

申请日：

2018-12-24

公开(公告)号：

CN109711324A

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

毛进伟张雷谢非滕起王震宇王焜

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06F1714

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181224
2019-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[2]

基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别方法 [P].

权威铭 ;

端越峰 ;

张雷 .

中国专利 :CN113642432A ,2021-11-12

[3]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[4]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[5]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[6]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[7]

基于卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P].

赵蓝飞 ;

陈志铧 .

中国专利 :CN113920587B ,2022-01-11

[8]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[9]

基于卷积和循环组合神经网络的多类别人体姿态识别方法 [P].

王震宇 ;

张雷 ;

王琦 ;

刘文慧 ;

王焜 ;

滕起 ;

毛进伟 .

中国专利 :CN109726662A ,2019-05-07

[10]

一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

程鑫 ;

刘悦 .

中国专利 :CN111753683A ,2020-10-09

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