一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010528771.3

申请日：

2020-06-11

公开(公告)号：

CN111753683A

公开(公告)日：

2020-10-09

发明(设计)人：

张雷程鑫刘悦

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

罗运红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200611
2020-10-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[2]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[3]

一种基于信道选择卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

黄文博 ;

王嘉琦 ;

闵富红 .

中国专利 :CN111860191A ,2020-10-30

[4]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[5]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006A ,2025-05-27

[6]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006B ,2025-08-19

[7]

一种基于全卷积神经网络的人体姿态识别装置及方法 [P].

张强 ;

张正轩 ;

董婧 ;

周东生 ;

魏小鹏 ;

夏时洪 ;

刘玉旺 .

中国专利 :CN108898063B ,2018-11-27

[8]

一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵霞 ;

管文华 ;

于重重 ;

李磊 ;

赵松 ;

冯泽骁 .

中国专利 :CN109325469B ,2019-02-12

[9]

基于傅里叶变换和卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

毛进伟 ;

张雷 ;

谢非 ;

滕起 ;

王震宇 ;

王焜 .

中国专利 :CN109711324A ,2019-05-03

[10]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

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