一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811234319.5

申请日：

2018-10-23

公开(公告)号：

CN109325469B

公开(公告)日：

2019-02-12

发明(设计)人：

赵霞管文华于重重李磊赵松冯泽骁

申请人：

申请人地址：

100048 北京市海淀区阜成路33号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06V1080 G06K962

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

苏爱华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181023
2019-02-12	公开	公开
2022-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[2]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384A ,2024-10-11

[3]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384B ,2024-11-12

[4]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[5]

一种基于信道选择卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

黄文博 ;

王嘉琦 ;

闵富红 .

中国专利 :CN111860191A ,2020-10-30

[6]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006A ,2025-05-27

[7]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[8]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006B ,2025-08-19

[9]

一种基于神经网络的人体姿态识别跟踪方法 [P].

宫苏辉 ;

庄之骏 ;

冯振华 .

中国专利 :CN115578787A ,2023-01-06

[10]

一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

程鑫 ;

刘悦 .

中国专利 :CN111753683A ,2020-10-09

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