基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411241191.0

申请日：

2024-09-05

公开(公告)号：

CN118762384B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

赵宇宸吕恒毅孙铭张以撒冯阳

申请人：

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

申请人地址：

130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06N3/049 G06V40/20

代理机构：

长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218

代理人：

张羽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240905
2024-10-11	公开	公开
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384A ,2024-10-11

[2]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[3]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006A ,2025-05-27

[4]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006B ,2025-08-19

[5]

一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵霞 ;

管文华 ;

于重重 ;

李磊 ;

赵松 ;

冯泽骁 .

中国专利 :CN109325469B ,2019-02-12

[6]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[7]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[8]

一种基于信道选择卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

黄文博 ;

王嘉琦 ;

闵富红 .

中国专利 :CN111860191A ,2020-10-30

[9]

一种基于脉冲神经网络的人体动作识别方法 [P].

任子良 ;

陈嘉琪 ;

魏文红 ;

梁展豪 ;

洪小宇 ;

谢满 .

中国专利 :CN117809365A ,2024-04-02

[10]

一种基于神经网络的人体姿态识别跟踪方法 [P].

宫苏辉 ;

庄之骏 ;

冯振华 .

中国专利 :CN115578787A ,2023-01-06

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