一种基于深度卷积神经网络的人体运动计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810213000.8

申请日：

2018-03-15

公开(公告)号：

CN110163038A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

司马华鹏

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市雨花台区西春路1号北楼2层238室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548

代理人：

黄玉珏

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190823
2019-08-23	公开	公开
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180315

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人体运动合成方法 [P].

周东生 ;

封心珠 ;

刘瑞 ;

易鹏飞 ;

张强 ;

杨鑫 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN109584345A ,2019-04-05

[2]

基于卷积神经网络的人体分割方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN109215036A ,2019-01-15

[3]

基于深度卷积神经网络的人体图像头发检测方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

补婧 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108280397A ,2018-07-13

[4]

一种基于卷积神经网络的人体运动步态分类方法 [P].

王鹏宇 ;

孙牧 ;

邓志红 ;

严丹 ;

尚克军 .

中国专利 :CN107958221A ,2018-04-24

[5]

一种基于深度卷积神经网络的人体姿势识别方法 [P].

董乐 ;

张宁 .

中国专利 :CN105069413B ,2015-11-18

[6]

一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法 [P].

杨昀 ;

李震 .

中国专利 :CN110045348B ,2024-11-12

[7]

一种基于改进卷积神经网络的人体运动状态分类方法 [P].

杨昀 ;

李震 .

中国专利 :CN110045348A ,2019-07-23

[8]

基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统 [P].

陈思源 ;

罗正 ;

胡竞文 ;

何伟 ;

徐尚坤 ;

唐钰 ;

邓辉剑 .

中国专利 :CN120661127A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

阚伟伟 ;

王佩旭 ;

吴明明 ;

殷雄 ;

吴祚煜 .

中国专利 :CN109711384A ,2019-05-03

[10]

一种基于密集连接卷积神经网络的人体运动状态判别方法 [P].

张斌 ;

刘宇 ;

李阳 .

中国专利 :CN110334573B ,2019-10-15

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