一种基于自适应聚类学习的视觉关系检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911341230.3

申请日：

2019-12-23

公开(公告)号：

CN111125406A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

刘安安王彦晖徐宁聂为之

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06F16583 G06K962

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	公开	公开
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20191223

共 50 条

[1]

一种自适应深度感知视觉关系的检测方法 [P].

甘明刚 ;

何玉轩 ;

陈杰 ;

吴玮 ;

张琰 ;

刘晓舟 ;

苏绍文 ;

马千兆 .

中国专利 :CN114463404A ,2022-05-10

[2]

一种自适应深度感知视觉关系的检测方法 [P].

甘明刚 ;

何玉轩 ;

陈杰 ;

吴玮 ;

张琰 ;

刘晓舟 ;

苏绍文 ;

马千兆 .

中国专利 :CN114463404B ,2024-07-02

[3]

一种基于自适应聚类学习的道路网提取的方法 [P].

眭海刚 ;

陈光 ;

冯文卿 ;

程效猛 ;

涂继辉 .

中国专利 :CN105975913A ,2016-09-28

[4]

一种基于关系标签层次结构的视觉关系检测方法 [P].

王元龙 ;

雷鸣 ;

王智强 ;

胡文博 ;

刘晓敏 .

中国专利 :CN115861697B ,2025-08-22

[5]

一种基于标签自适应策略的深度半监督图像聚类方法 [P].

陈志奎 ;

李超杰 ;

高静 ;

李朋 .

中国专利 :CN111259979B ,2020-06-09

[6]

一种基于自适应聚类的数据动态分区存储方法及系统 [P].

程鹏举 ;

凌华平 ;

应敏琪 ;

赵冬冬 .

中国专利 :CN121188515A ,2025-12-23

[7]

一种基于区域注意力学习机制的视觉关系检测方法 [P].

刘安安 ;

田宏硕 ;

徐宁 ;

聂为之 ;

宋丹 .

中国专利 :CN111325243A ,2020-06-23

[8]

一种基于检测中支持在线聚类学习的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

陈锦雄 ;

于小娟 ;

余南阳 ;

刘彬 .

中国专利 :CN102799900B ,2012-11-28

[9]

一种基于对比聚类学习网络的视频异常检测方法 [P].

汤敏 ;

杜宇龙 ;

李洪均 .

中国专利 :CN119091358A ,2024-12-06

[10]

一种用于在线视频视觉关系检测的自适应时间聚合网络及方法 [P].

甘明刚 ;

何玉轩 ;

陈杰 ;

辛斌 ;

马千兆 ;

吴玮 ;

张琰 ;

苏绍文 ;

李荣俊 ;

窦丽华 ;

彭志红 ;

蔡涛 ;

白永强 .

中国专利 :CN116168320B ,2025-10-03

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