基于一维卷积神经网络的雷达目标多普勒像分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911254099.7

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111220958A

公开(公告)日：

2020-06-02

发明(设计)人：

金钰赵永亮

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区唐延路旺座现代城G座2002室

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

刘新琼

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	公开	公开
2020-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20191210

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络的地面雷达自动目标分类识别方法 [P].

董博皓 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

芮义斌 .

中国专利 :CN112001270A ,2020-11-27

[2]

基于融合特征的一维卷积神经网络地面雷达目标分类方法 [P].

谢仁宏 ;

孙泽渝 ;

芮义斌 ;

李鹏 ;

郭山红 ;

王欢 ;

王丽妍 ;

边晨光 ;

吕宁 .

中国专利 :CN111160176B ,2020-05-15

[3]

基于深度残差多尺度一维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

郭晨 ;

简涛 ;

孙顺 ;

徐从安 ;

王海鹏 ;

王聪 .

中国专利 :CN109375186B ,2019-02-22

[4]

基于一维卷积神经网络的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

沈梦启 ;

万锦伟 .

中国专利 :CN107728143B ,2018-02-23

[5]

基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

[6]

基于深度卷积神经网络的雷达一维距离像目标识别方法 [P].

潘勉 ;

于彦贞 ;

杨坤兴 ;

李训根 ;

吕帅 ;

周涛 ;

曹静 ;

刘爱林 .

中国专利 :CN109086700B ,2018-12-25

[7]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[8]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[9]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[10]

基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

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