基于融合特征的一维卷积神经网络地面雷达目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911320163.7

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN111160176B

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

谢仁宏孙泽渝芮义斌李鹏郭山红王欢王丽妍边晨光吕宁

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V10764 G06K962 G06V1080 G06V1082 G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191219
2022-09-06	授权	授权
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络的地面雷达自动目标分类识别方法 [P].

董博皓 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

芮义斌 .

中国专利 :CN112001270A ,2020-11-27

[2]

基于一维卷积神经网络的雷达目标多普勒像分类识别方法 [P].

金钰 ;

赵永亮 .

中国专利 :CN111220958A ,2020-06-02

[3]

一种基于深度卷积神经网络与特征融合的雷达信号分类方法 [P].

司伟建 ;

万晨霞 ;

张春杰 ;

曲志昱 ;

邓志安 ;

汲清波 ;

骆家冀 .

中国专利 :CN112287784B ,2021-01-29

[4]

基于卷积神经网络的空间目标多模式雷达分类方法 [P].

周峰 ;

李雅欣 ;

樊伟伟 ;

石晓然 ;

刘磊 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN110780271A ,2020-02-11

[5]

一种基于卷积神经网络的尖峰特征分类方法 [P].

赵阳 ;

孙瑞泽 ;

连勇 .

中国专利 :CN118503804A ,2024-08-16

[6]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[7]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[8]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[9]

基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法 [P].

邹男 ;

张文琪 ;

傅世健 ;

齐滨 ;

梁国龙 ;

苗艺馨 ;

付进 ;

郝梦竹 ;

杜佳昕 .

中国专利 :CN117972566A ,2024-05-03

[10]

基于图神经网络多特征融合的相干雷达目标检测方法 [P].

王海波 ;

杨阳 ;

刘林岩 ;

赵杨 ;

曹东 ;

卢德勇 ;

姬士龙 .

中国专利 :CN117233725B ,2024-01-23

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