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一种深度学习神经网络的优化方法、装置及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910513306.X
申请日
:
2019-06-14
公开(公告)号
:
CN110211123B
公开(公告)日
:
2019-09-06
发明(设计)人
:
林宇
陶海
申请人
:
申请人地址
:
100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-01
授权
授权
2019-09-06
公开
公开
2019-10-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190614
共 50 条
[1]
深度学习神经网络的优化方法及应用方法
[P].
蒋雯
论文数:
0
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0
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0
蒋雯
;
肖陶
论文数:
0
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肖陶
;
黄凯
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黄凯
;
耿杰
论文数:
0
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0
耿杰
;
邓鑫洋
论文数:
0
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0
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0
邓鑫洋
.
中国专利
:CN113935473A
,2022-01-14
[2]
深度学习神经网络的优化方法、装置及应用方法、装置
[P].
余横
论文数:
0
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0
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0
余横
;
汪佳丽
论文数:
0
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汪佳丽
;
李锋
论文数:
0
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0
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0
李锋
.
中国专利
:CN113255876A
,2021-08-13
[3]
用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统
[P].
顾艳
论文数:
0
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0
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0
顾艳
;
余金龙
论文数:
0
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0
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余金龙
;
沈宁宇
论文数:
0
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0
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0
沈宁宇
.
中国专利
:CN106408086A
,2017-02-15
[4]
一种深度神经网络的优化方法
[P].
刘闯
论文数:
0
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0
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0
刘闯
;
陈诗昱
论文数:
0
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0
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0
陈诗昱
.
中国专利
:CN109635930A
,2019-04-16
[5]
单层相位调控衍射深度神经网络优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐敬
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊建民
.
中国专利
:CN115034378B
,2025-04-18
[6]
单层相位调控衍射深度神经网络优化方法
[P].
徐敬
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0
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徐敬
;
熊建民
论文数:
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0
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0
熊建民
.
中国专利
:CN115034378A
,2022-09-09
[7]
深度学习神经网络部署系统及其方法
[P].
柴磊
论文数:
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0
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0
柴磊
;
许靖
论文数:
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0
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0
许靖
;
林杰颖
论文数:
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0
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0
林杰颖
.
中国专利
:CN110942139A
,2020-03-31
[8]
一种深度神经网络推理加速方法及系统
[P].
钟竹
论文数:
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0
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机构:
北京安博通科技股份有限公司
北京安博通科技股份有限公司
钟竹
;
薛洪亮
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京安博通科技股份有限公司
北京安博通科技股份有限公司
薛洪亮
;
臧家璇
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0
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0
机构:
北京安博通科技股份有限公司
北京安博通科技股份有限公司
臧家璇
.
中国专利
:CN120893499A
,2025-11-04
[9]
深度神经网络的优化方法及系统
[P].
刘聪
论文数:
0
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0
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0
刘聪
;
何婷婷
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0
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0
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何婷婷
;
潘嘉
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潘嘉
;
王智国
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王智国
;
胡国平
论文数:
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0
胡国平
;
胡郁
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引用数:
0
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0
胡郁
.
中国专利
:CN104751842A
,2015-07-01
[10]
一种新的深度卷积神经网络结构优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
裴继红
;
蔡嘉键
论文数:
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0
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机构:
深圳大学
深圳大学
蔡嘉键
;
论文数:
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机构:
朱继洪
;
论文数:
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机构:
赵阳
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨烜
.
中国专利
:CN120671755A
,2025-09-19
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