深度学习神经网络部署系统及其方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911157413.X

申请日：

2019-11-22

公开(公告)号：

CN110942139A

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

柴磊许靖林杰颖

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N306 G06N308

代理机构：

深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324

代理人：

周松强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191122
2020-03-31	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习神经网络储存与推论方法 [P].

廖彦欽 .

中国专利 :CN113554167B ,2024-09-24

[2]

深度学习神经网络储存与推论方法 [P].

廖彦欽 .

中国专利 :CN113554167A ,2021-10-26

[3]

基于深度学习神经网络的安保系统及其控制方法 [P].

金柱泳 ;

丹尼斯·托马斯 ;

李汀浚 ;

维斯瓦纳特·加纳帕蒂 .

中国专利 :CN109891436A ,2019-06-14

[4]

在终端和云端上混合部署深度学习神经网络的方法和系统 [P].

邓畅 ;

李健 .

中国专利 :CN109543829A ,2019-03-29

[5]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[6]

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

[7]

深度学习神经网络及训练、预测方法、系统、设备、介质 [P].

李坚强 ;

颜果开 ;

傅向华 ;

李赛玲 .

中国专利 :CN110188176B ,2019-08-30

[8]

基于深度学习神经网络的环路滤波方法 [P].

刘家瑛 ;

王德昭 ;

夏思烽 ;

杨文瀚 ;

胡越予 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN112019854B ,2020-12-01

[9]

深度学习神经网络的优化方法及应用方法 [P].

蒋雯 ;

肖陶 ;

黄凯 ;

耿杰 ;

邓鑫洋 .

中国专利 :CN113935473A ,2022-01-14

[10]

基于深度学习神经网络的图像去雾方法及系统 [P].

任航 ;

宋玉龙 ;

郭巳秋 ;

刘博超 .

中国专利 :CN107749052A ,2018-03-02

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