一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010740903.9

申请日：

2020-07-29

公开(公告)号：

CN111862123A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

张堃韩宇范陆健范雷金冯文宇殷佳炜华亮李文俊鲍毅

申请人：

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T700 G06T540 G06N308 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200729
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法 [P].

张堃 ;

韩宇 ;

范陆健 ;

范雷金 ;

冯文宇 ;

殷佳炜 ;

华亮 ;

李文俊 ;

鲍毅 .

中国专利 :CN111862123B ,2024-01-23

[2]

一种基于深度学习的CT腹部血管分割方法 [P].

张堃 ;

韩宇 ;

范陆健 ;

范雷金 ;

冯文宇 ;

殷佳炜 ;

华亮 ;

李文俊 ;

鲍毅 .

中国专利 :CN112164069A ,2021-01-01

[3]

一种基于深度学习的苹果分级识别方法 [P].

王健 ;

苏丽丽 ;

郝曼均 ;

谢鹏飞 ;

娄健童 ;

陈佳怡 .

中国专利 :CN111915704A ,2020-11-10

[4]

一种基于深度学习的三维影像腹部主动脉血管分割的方法 [P].

王仲宇 ;

陈浩 ;

王宜主 .

中国专利 :CN119942102A ,2025-05-06

[5]

基于深度学习的大动物动脉钙化CT影像识别方法 [P].

彭静玉 ;

赵锦程 ;

李玉芹 ;

徐宁静 ;

石飞 ;

张小月 .

中国专利 :CN120894366B ,2025-12-09

[6]

基于深度学习的大动物动脉钙化CT影像识别方法 [P].

彭静玉 ;

赵锦程 ;

李玉芹 ;

徐宁静 ;

石飞 ;

张小月 .

中国专利 :CN120894366A ,2025-11-04

[7]

一种基于深度学习的医学影像颈动脉血管分割方法和系统 [P].

杨丽琴 ;

罗啸 ;

耿道颖 ;

胡斌 ;

周书怡 ;

李郁欣 .

中国专利 :CN115713520B ,2025-09-19

[8]

一种基于深度学习的冠状动脉CT血管造影图像中斑块识别方法 [P].

黄明刚 ;

聂烜 ;

刘奕文 ;

许兵强 .

中国专利 :CN119323547A ,2025-01-17

[9]

一种基于深度学习的盆骨及其动脉血管的多层级分割方法 [P].

章毅 ;

王自强 ;

王晗 ;

黄昊 ;

张海仙 ;

魏明天 ;

王璟玲 ;

邓祥兵 ;

陈帅华 ;

崔俊杰 .

中国专利 :CN112489047A ,2021-03-12

[10]

基于深度学习的血管栓塞识别方法及相关设备 [P].

张翠娟 ;

杜明华 ;

张丽萍 ;

白杨 ;

景笛 .

中国专利 :CN119850586B ,2025-10-14

← 1 2 3 4 5 →