基于深度学习的大动物动脉钙化CT影像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511415706.9

申请日：

2025-09-30

公开(公告)号：

CN120894366B

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

彭静玉赵锦程李玉芹徐宁静石飞张小月

申请人：

中检华通威国际检验（苏州）有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区长阳街107号F7-101

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/40 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京中佳信联知识产权代理有限公司 16122

代理人：

靖林丹

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-12-09	授权	授权
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250930

共 50 条

[1]

基于深度学习的大动物动脉钙化CT影像识别方法 [P].

彭静玉 ;

赵锦程 ;

李玉芹 ;

徐宁静 ;

石飞 ;

张小月 .

中国专利 :CN120894366A ,2025-11-04

[2]

基于深度学习的冠脉造影钙化识别方法、系统及存储介质 [P].

郑金刚 ;

张帆 ;

叶子翔 ;

曹利彬 ;

安硕研 ;

马飞 ;

车武强 ;

高艳香 ;

于长安 ;

穆亚琨 .

中国专利 :CN118570189A ,2024-08-30

[3]

基于深度学习的CT脊柱影像的椎弓根识别方法 [P].

马震川 ;

任志杰 ;

李明英 ;

孙伟伟 ;

吉如兰 .

中国专利 :CN118037668A ,2024-05-14

[4]

一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法 [P].

张堃 ;

韩宇 ;

范陆健 ;

范雷金 ;

冯文宇 ;

殷佳炜 ;

华亮 ;

李文俊 ;

鲍毅 .

中国专利 :CN111862123A ,2020-10-30

[5]

一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法 [P].

张堃 ;

韩宇 ;

范陆健 ;

范雷金 ;

冯文宇 ;

殷佳炜 ;

华亮 ;

李文俊 ;

鲍毅 .

中国专利 :CN111862123B ,2024-01-23

[6]

基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法 [P].

韩舒凉 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN113205567A ,2021-08-03

[7]

基于深度学习的遥感影像地物识别方法 [P].

周火艳 ;

李英 ;

杨万涛 ;

虞佩媛 .

中国专利 :CN120580614A ,2025-09-02

[8]

基于深度学习的动脉瘤检测系统 [P].

柴磊 .

中国专利 :CN115227274B ,2022-11-25

[9]

一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法 [P].

王慧倩 ;

陈俊刚 ;

庞宇 ;

卢毅 ;

王元发 ;

罗家赛 .

中国专利 :CN113327258A ,2021-08-31

[10]

基于深度学习的拌合站遥感影像识别方法、系统及应用 [P].

张蕴灵 ;

侯芸 ;

潘腾 ;

崔玉萍 ;

胡林 ;

关晖 ;

杨璇 ;

董元帅 ;

张鹏 ;

李旺 ;

刘红雨 ;

崔丽 ;

宋张亮 ;

张艳红 ;

王惠 ;

胡润婷 .

中国专利 :CN115641506A ,2023-01-24

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