一种基于机器学习的数据匹配方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910945044.4

申请日：

2019-09-30

公开(公告)号：

CN110837587A

公开(公告)日：

2020-02-25

发明(设计)人：

吴玉武蔡黎高阳阳冯辰

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区利泽中园208号2幢1层101内4103室

IPC主分类号：

G06F169035

IPC分类号：

G06Q3000 G06N2000

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

黄耀威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	公开	公开
2020-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9035 申请日:20190930

共 50 条

[1]

基于机器学习的本体匹配方法和系统 [P].

花云程 ;

漆桂林 ;

吴天星 ;

高桓 .

中国专利 :CN106202543A ,2016-12-07

[2]

一种基于词典和机器学习的地址匹配方法 [P].

金勇 ;

李元 .

中国专利 :CN108052609A ,2018-05-18

[3]

一种基于机器学习的订单匹配方法及系统 [P].

王成彪 ;

谢云昌 ;

余磊 .

中国专利 :CN120579787A ,2025-09-02

[4]

一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法 [P].

王浩栋 ;

姜平 .

中国专利 :CN113379432B ,2021-09-10

[5]

一种基于机器学习的空间数据匹配方法 [P].

张翔 ;

艾廷华 ;

赵羲 ;

杨敏 .

中国专利 :CN103646109B ,2014-03-19

[6]

一种基于机器学习的双向数据匹配分析方法和系统 [P].

邓超 ;

轩永涛 ;

孙建 ;

袁博 .

中国专利 :CN119128546A ,2024-12-13

[7]

基于机器学习的节点负载匹配方法及系统 [P].

孙涵 ;

刘壮 ;

周峥 ;

梁逸爽 ;

王明清 ;

秦莉兰 .

中国专利 :CN117938864B ,2024-05-28

[8]

基于机器学习的节点负载匹配方法及系统 [P].

孙涵 ;

刘壮 ;

周峥 ;

梁逸爽 ;

王明清 ;

秦莉兰 .

中国专利 :CN117938864A ,2024-04-26

[9]

一种基于机器学习的建筑匹配方法及装置 [P].

焦俊一 .

中国专利 :CN110175355B ,2019-08-27

[10]

一种基于机器学习分类算法的地址匹配方法 [P].

许再涛 ;

张谦 ;

石兴磊 .

中国专利 :CN112231429A ,2021-01-15

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