一种基于深度融合网络的双模态图像能见度检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911201734.5

申请日：

2019-11-29

公开(公告)号：

CN110910378B

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

王晗施佺沈克成余佩伦

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T550 G06T733 G06T340 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-24	公开	公开
2021-11-02	授权	授权
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191129

共 50 条

[1]

一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法 [P].

王晗 ;

施佺 ;

沈克成 ;

余佩伦 .

中国专利 :CN110889398B ,2020-03-17

[2]

基于浅层融合的多模态图像能见度检测模型的深度学习方法 [P].

王晗 ;

施佺 ;

沈克成 ;

余佩伦 .

中国专利 :CN111738314B ,2020-10-02

[3]

一种面向多模态图像能见度检测的神经网络构建方法 [P].

王晗 ;

沈克成 ;

刘佳丽 ;

施佺 .

中国专利 :CN113283529B ,2021-08-20

[4]

一种基于红外图像的能见度检测方法 [P].

王晗 ;

沈克成 ;

余佩伦 ;

施佺 .

中国专利 :CN111428752A ,2020-07-17

[5]

一种基于双模态融合网络的目标检测方法及装置 [P].

侯志强 ;

孙颖 ;

马素刚 ;

杨晨 ;

程敏捷 ;

王忠民 ;

范九伦 .

中国专利 :CN115861758B ,2025-09-26

[6]

基于深度融合的图像能见度监测方法及系统 [P].

闫军 ;

霍建杰 .

中国专利 :CN117876340A ,2024-04-12

[7]

一种基于编码网络微调的图像能见度检测方法 [P].

李骞 ;

唐绍恩 ;

马强 .

中国专利 :CN109214470A ,2019-01-15

[8]

一种基于深度学习的能见度检测方法 [P].

凌强 ;

陈春霖 ;

李峰 .

中国专利 :CN107506729A ,2017-12-22

[9]

一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法 [P].

许艳丽 ;

李海波 ;

成孝刚 ;

邵文泽 ;

吕泓君 .

中国专利 :CN107274383A ,2017-10-20

[10]

一种基于场景深度的单幅图像能见度检测方法 [P].

李永强 ;

任聪 ;

梁卓然 ;

胡德云 ;

齐冰 ;

冯远静 ;

冯宇 ;

陈赞 .

中国专利 :CN113570554A ,2021-10-29

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