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面向视网膜OCT三维影像的高精度层分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010451707.X
申请日
:
2020-05-25
公开(公告)号
:
CN111696109A
公开(公告)日
:
2020-09-22
发明(设计)人
:
郭威
李乔亮
齐素文
李世裕
管惠敏
何卓颖
徐莹
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号
IPC主分类号
:
G06T710
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
A61B310
代理机构
:
深圳市中知专利商标代理有限公司 44101
代理人
:
张学群;顾楠楠
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20200525
2020-09-22
公开
公开
共 50 条
[1]
视网膜OCT图像中的CNV分割方法
[P].
孟庆权
论文数:
0
引用数:
0
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0
孟庆权
;
卢雪梅
论文数:
0
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卢雪梅
;
汪恋雨
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0
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汪恋雨
;
王婷婷
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0
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0
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0
王婷婷
;
王猛
论文数:
0
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0
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王猛
;
向德辉
论文数:
0
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0
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向德辉
;
陈新建
论文数:
0
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0
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0
陈新建
.
中国专利
:CN113724262A
,2021-11-30
[2]
一种基于三维视网膜OCT图像的配准方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘开元
.
中国专利
:CN119579664A
,2025-03-07
[3]
一种视网膜OCT硬性渗出分割方法
[P].
陈新建
论文数:
0
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0
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0
陈新建
;
朱良久
论文数:
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0
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0
朱良久
;
俞凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
俞凯
.
中国专利
:CN110288610A
,2019-09-27
[4]
视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法及系统
[P].
孙延奎
论文数:
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0
孙延奎
;
张田
论文数:
0
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0
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0
张田
.
中国专利
:CN102436651B
,2012-05-02
[5]
一种基于三维视网膜OCT图像的配准方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘开元
.
中国专利
:CN119579664B
,2025-04-15
[6]
单像素三维视网膜成像
[P].
安雅彤
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
元平台公司
元平台公司
安雅彤
;
王又民
论文数:
0
引用数:
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机构:
元平台公司
元平台公司
王又民
.
美国专利
:CN118426582A
,2024-08-02
[7]
基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法
[P].
陈新建
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈新建
;
刘云
论文数:
0
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0
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0
刘云
.
中国专利
:CN107437092B
,2017-12-05
[8]
基于混合网络的视网膜OCT影像中多病灶联合分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
石霏
;
姜清新
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
姜清新
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈新建
.
中国专利
:CN118657800B
,2024-11-12
[9]
基于混合网络的视网膜OCT影像中多病灶联合分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
石霏
;
姜清新
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
姜清新
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈新建
.
中国专利
:CN118657800A
,2024-09-17
[10]
一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法
[P].
陈新建
论文数:
0
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0
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0
陈新建
;
冯爽朗
论文数:
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冯爽朗
;
朱伟芳
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0
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朱伟芳
;
赵鹤鸣
论文数:
0
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0
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0
赵鹤鸣
.
中国专利
:CN109726743A
,2019-05-07
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