一种基于单目视觉的3D人体姿态检测方法

被引：0

申请号：

CN202211149451.2

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115497162A

公开(公告)日：

2022-12-20

发明(设计)人：

邵叶秦尹和吕昌张若为王梓腾王海权宋锦伟

申请人：

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V1025 G06V1044 G06V10774 G06V1082

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许海洲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20220921
2022-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于单目视觉的3D人体姿态检测方法 [P].

邵叶秦 ;

尹和 ;

吕昌 ;

张若为 ;

王梓腾 ;

王海权 ;

宋锦伟 .

中国专利 :CN115497162B ,2025-06-13

[2]

一种基于双目视觉的绝缘子3D姿态检测方法 [P].

王佳陆 ;

李开宇 ;

黄氏宏 .

中国专利 :CN120823358A ,2025-10-21

[3]

一种新型基于关键点约束的单目视觉3D目标检测方法 [P].

宗文豪 ;

王潇 ;

李聪聪 .

中国专利 :CN115205654B ,2025-07-15

[4]

一种基于单目视觉和几何约束的3D车辆目标检测方法 [P].

赵洋 ;

程洪 ;

王威 ;

汪玲 ;

闻龙 .

中国专利 :CN110517349A ,2019-11-29

[5]

一种基于多模态数据的单目视觉3D目标标注方法 [P].

高正华 ;

徐浩东 ;

居鹤伟 .

中国专利 :CN119723579A ,2025-03-28

[6]

一种基于多模态数据的单目视觉3D目标标注方法 [P].

高正华 ;

徐浩东 ;

居鹤伟 .

中国专利 :CN119723579B ,2025-08-26

[7]

一种检测人体姿态的方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN111291593A ,2020-06-16

[8]

一种基于3D视觉的药盒姿态估计方法 [P].

仇翔 ;

王国顺 ;

赵扬扬 ;

刘安东 ;

滕游 ;

俞立 .

中国专利 :CN110992422A ,2020-04-10

[9]

一种基于仿真生成数据训练的多目视觉人体高精姿态机器视觉识别方法 [P].

王珉 ;

郭远 ;

张得礼 ;

杜天宇 ;

金霞 ;

方萌欣 ;

佘佳宏 ;

浣上 ;

赵再骞 ;

吴雨晨 ;

何健超 ;

鲍益东 ;

陈文亮 ;

迟睿 ;

韩文静 .

中国专利 :CN119888783A ,2025-04-25

[10]

一种基于联邦学习的3D人体姿态估计方法 [P].

王成 ;

周芳雨 ;

龙舟 .

中国专利 :CN119107360A ,2024-12-10

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