一种二值化三元组孪生网络模型的行人重识别方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910369005.4
申请日
2019-05-05
公开(公告)号
CN110084215A
公开(公告)日
2019-08-02
发明(设计)人
周芳宇 陈淑荣
申请人
申请人地址
201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304
代理机构
上海元好知识产权代理有限公司 31323
代理人
徐雯琼;章丽娟
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法 [P]. 
胡瑞敏 ;
熊明福 ;
胡亮 ;
陈军 ;
梁超 ;
丁贵广 ;
黄文心 ;
王晓 .
中国专利 :CN108197584A ,2018-06-22
[2]
基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P]. 
曾威瑜 ;
曹九稳 ;
王天磊 ;
王建中 .
中国专利 :CN113158955B ,2024-02-20
[3]
基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P]. 
曾威瑜 ;
曹九稳 ;
王天磊 ;
王建中 .
中国专利 :CN113158955A ,2021-07-23
[4]
基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法 [P]. 
王林 ;
杨乐 .
中国专利 :CN109635695B ,2019-04-16
[5]
针对基于三元组损失的行人重识别模型的后门攻击方法 [P]. 
谢浩钦 ;
陈百基 .
中国专利 :CN112989359B ,2021-06-18
[6]
一种基于困难五元组的跨模态行人重识别方法 [P]. 
赵云波 ;
林建武 ;
唐敏 ;
李灏 .
中国专利 :CN111597876A ,2020-08-28
[7]
一种基于改进的多尺度困难三元组损失函数的行人重识别方法 [P]. 
马永军 ;
曾鑫 .
中国专利 :CN117237979B ,2025-07-04
[8]
基于三元组聚焦损失函数的行人再识别方法 [P]. 
张世周 ;
张艳宁 ;
张琦 ;
夏勇 .
中国专利 :CN109190446A ,2019-01-11
[9]
一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法 [P]. 
梅飞 ;
顾佳琪 ;
张家堂 ;
裴鑫 ;
陈子平 .
中国专利 :CN113469253B ,2024-05-14
[10]
一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法 [P]. 
梅飞 ;
顾佳琪 ;
张家堂 ;
裴鑫 ;
陈子平 .
中国专利 :CN113469253A ,2021-10-01