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一种二值化三元组孪生网络模型的行人重识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910369005.4
申请日
:
2019-05-05
公开(公告)号
:
CN110084215A
公开(公告)日
:
2019-08-02
发明(设计)人
:
周芳宇
陈淑荣
申请人
:
申请人地址
:
201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
上海元好知识产权代理有限公司 31323
代理人
:
徐雯琼;章丽娟
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-22
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190802
2019-08-02
公开
公开
2019-08-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190505
共 50 条
[1]
一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法
[P].
胡瑞敏
论文数:
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0
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胡瑞敏
;
熊明福
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熊明福
;
胡亮
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胡亮
;
陈军
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陈军
;
梁超
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梁超
;
丁贵广
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丁贵广
;
黄文心
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黄文心
;
王晓
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0
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王晓
.
中国专利
:CN108197584A
,2018-06-22
[2]
基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法
[P].
曾威瑜
论文数:
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
曾威瑜
;
论文数:
引用数:
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机构:
曹九稳
;
论文数:
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机构:
王天磊
;
论文数:
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机构:
王建中
.
中国专利
:CN113158955B
,2024-02-20
[3]
基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法
[P].
曾威瑜
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曾威瑜
;
曹九稳
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曹九稳
;
王天磊
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王天磊
;
王建中
论文数:
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王建中
.
中国专利
:CN113158955A
,2021-07-23
[4]
基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法
[P].
王林
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王林
;
杨乐
论文数:
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杨乐
.
中国专利
:CN109635695B
,2019-04-16
[5]
针对基于三元组损失的行人重识别模型的后门攻击方法
[P].
谢浩钦
论文数:
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谢浩钦
;
陈百基
论文数:
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0
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陈百基
.
中国专利
:CN112989359B
,2021-06-18
[6]
一种基于困难五元组的跨模态行人重识别方法
[P].
赵云波
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赵云波
;
林建武
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林建武
;
唐敏
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唐敏
;
李灏
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0
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李灏
.
中国专利
:CN111597876A
,2020-08-28
[7]
一种基于改进的多尺度困难三元组损失函数的行人重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
马永军
;
论文数:
引用数:
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机构:
曾鑫
.
中国专利
:CN117237979B
,2025-07-04
[8]
基于三元组聚焦损失函数的行人再识别方法
[P].
张世周
论文数:
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张世周
;
张艳宁
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张艳宁
;
张琦
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张琦
;
夏勇
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夏勇
.
中国专利
:CN109190446A
,2019-01-11
[9]
一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法
[P].
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机构:
梅飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
顾佳琪
;
张家堂
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0
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机构:
河海大学
河海大学
张家堂
;
论文数:
引用数:
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机构:
裴鑫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈子平
.
中国专利
:CN113469253B
,2024-05-14
[10]
一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法
[P].
梅飞
论文数:
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梅飞
;
顾佳琪
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顾佳琪
;
张家堂
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张家堂
;
裴鑫
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裴鑫
;
陈子平
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陈子平
.
中国专利
:CN113469253A
,2021-10-01
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