一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110752856.4

申请日：

2021-07-02

公开(公告)号：

CN113469253B

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

梅飞顾佳琪张家堂裴鑫陈子平

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06F18/22

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06Q50/06

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法 [P].

梅飞 ;

顾佳琪 ;

张家堂 ;

裴鑫 ;

陈子平 .

中国专利 :CN113469253A ,2021-10-01

[2]

基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法 [P].

陈克明 ;

张梦雅 ;

许光銮 ;

闫梦龙 .

中国专利 :CN108596108B ,2018-09-28

[3]

基于软边缘三元组损失函数的孪生网络未知流量识别方法 [P].

徐陆阳 ;

宋俊平 ;

曹江 ;

周旭 ;

高原 ;

覃毅芳 ;

任勇毛 .

中国专利 :CN115987601B ,2025-11-28

[4]

基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法 [P].

宋彦 ;

赵磊 ;

宁井铭 ;

李露青 ;

王玉洁 ;

宛晓春 ;

许万富 ;

卓超 ;

余磊 .

中国专利 :CN114818985B ,2024-04-16

[5]

基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法 [P].

宋彦 ;

赵磊 ;

宁井铭 ;

李露青 ;

王玉洁 ;

宛晓春 ;

许万富 ;

卓超 ;

余磊 .

中国专利 :CN114818985A ,2022-07-29

[6]

一种基于神经网络的窃电检测方法 [P].

李琪林 ;

方建全 ;

周尧 ;

彭德中 .

中国专利 :CN117033916B ,2024-07-23

[7]

一种基于深度学习的三元组抽取方法及系统 [P].

刘新亮 ;

马蕾 ;

张梦琪 ;

郝瀚 .

中国专利 :CN113051922A ,2021-06-29

[8]

一种二值化三元组孪生网络模型的行人重识别方法及系统 [P].

周芳宇 ;

陈淑荣 .

中国专利 :CN110084215A ,2019-08-02

[9]

基于深度学习的网络威胁情报关系三元组联合提取方法 [P].

尚文利 ;

王博文 ;

时昊天 ;

常志伟 ;

张梦 ;

揭海 ;

曹忠 ;

张曼 ;

浣沙 .

中国专利 :CN117787403A ,2024-03-29

[10]

一种基于决策树算法的网络安全三元组异常检测方法 [P].

陆炜灏 ;

姜婷 ;

张玉 .

中国专利 :CN105553990A ,2016-05-04

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