砂带磨损的机器学习识别与工艺参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811353981.2

申请日：

2018-11-14

公开(公告)号：

CN109410208A

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

黄智董华章宋瑞吴湘赵燎魏鹏轩王静怡

申请人：

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）尚雅路9号1栋3单元10层1005号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T762 G06K962 G06N304 G06N300

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20181114
2019-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的砂带磨损状态监测方法 [P].

唐倩 ;

吴海鹏 ;

李志航 ;

张鹏辉 ;

曹粮玉 .

中国专利 :CN112946072A ,2021-06-11

[2]

基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统 [P].

潘曙光 ;

陈雷 ;

张必胜 ;

杨红领 ;

祁水清 .

中国专利 :CN120861780A ,2025-10-31

[3]

用于砂带磨削加工的工艺参数优化方法 [P].

唐倩 ;

张鹏辉 ;

李志航 ;

吴海鹏 ;

蔺梦圆 ;

杨爱平 .

中国专利 :CN113065630A ,2021-07-02

[4]

融合机器学习的极端制造过程工艺参数优化方法及系统 [P].

毛丰 ;

魏世忠 ;

田崇 ;

陈冲 ;

钟易 ;

黄钊铧 ;

付文石 ;

丁雅静 ;

王幸福 ;

郭安祖 ;

靳东亮 ;

刘松浩 ;

张冀 ;

于保宁 ;

林乙丑 ;

程凯 .

中国专利 :CN120742827A ,2025-10-03

[5]

融合机器学习的极端制造过程工艺参数优化方法及系统 [P].

毛丰 ;

魏世忠 ;

田崇 ;

陈冲 ;

钟易 ;

黄钊铧 ;

付文石 ;

丁雅静 ;

王幸福 ;

郭安祖 ;

靳东亮 ;

刘松浩 ;

张冀 ;

于保宁 ;

林乙丑 ;

程凯 .

中国专利 :CN120742827B ,2025-11-21

[6]

基于机器学习的集成电路工艺参数优化方法及系统 [P].

苌凤义 .

中国专利 :CN119067028B ,2025-05-02

[7]

基于机器学习的集成电路工艺参数优化方法及系统 [P].

苌凤义 .

中国专利 :CN119067028A ,2024-12-03

[8]

基于机器学习的铸造工艺参数优化方法及系统 [P].

孙昌建 ;

孙昌镔 ;

马祥明 ;

张毅 .

中国专利 :CN121031371A ,2025-11-28

[9]

一种基于强化学习的工艺参数优化方法 [P].

张超 ;

于梦程 ;

王昊 ;

宋学官 .

中国专利 :CN116048028B ,2025-05-23

[10]

基于机器学习的钻井参数优化方法 [P].

付建红 ;

陈一凡 ;

彭炽 ;

白璟 ;

刘伟 ;

张超越 ;

董广建 ;

李兆丰 .

中国专利 :CN114139458A ,2022-03-04

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