基于深度学习的车道区域识别的数据集标定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910179958.4

申请日：

2019-03-11

公开(公告)号：

CN109902758B

公开(公告)日：

2019-06-18

发明(设计)人：

朴昌浩雷震鲁冲

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V2058 G06K962

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-18	公开	公开
2022-05-31	授权	授权
2019-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190311

共 50 条

[1]

基于深度学习的网页区域识别算法 [P].

李志杰 ;

周祖胜 .

中国专利 :CN105550278A ,2016-05-04

[2]

基于深度学习的苗线识别的方法、装置和农机 [P].

常志中 ;

蒋相哲 ;

王香珊 .

中国专利 :CN114723818A ,2022-07-08

[3]

基于深度学习的苗线识别的方法、装置和农机 [P].

常志中 ;

蒋相哲 ;

王香珊 .

中国专利 :CN114723818B ,2025-08-08

[4]

基于深度学习筛选训练集的方法 [P].

林伟阳 ;

王哲伟 ;

任昕旸 ;

孙维超 ;

佟明斯 ;

李湛 ;

高会军 .

中国专利 :CN109508741B ,2019-03-22

[5]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219A ,2021-12-17

[6]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219B ,2024-05-14

[7]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[8]

基于深度学习的车道线检测方法以及装置 [P].

杨雪峰 .

中国专利 :CN112287912B ,2021-01-29

[9]

基于深度学习实现语种识别的方法 [P].

黄诗雅 ;

罗睦军 ;

邓从健 .

中国专利 :CN111783437A ,2020-10-16

[10]

用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法 [P].

刘瑜 ;

黄鑫 ;

任佳 ;

郭力宁 ;

余益臻 ;

倪欣 .

中国专利 :CN113269096A ,2021-08-17

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