基于深度学习的苗线识别的方法、装置和农机

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210333683.7

申请日：

2022-03-30

公开(公告)号：

CN114723818B

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

常志中蒋相哲王香珊

申请人：

黑龙江惠达科技股份有限公司

申请人地址：

150029 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷大街288号深圳（哈尔滨）产业园区科创总部1号楼

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329

代理人：

王君;肖鹂

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的苗线识别的方法、装置和农机 [P].

常志中 ;

蒋相哲 ;

王香珊 .

中国专利 :CN114723818A ,2022-07-08

[2]

苗线识别的方法、装置和农机 [P].

姚亮 .

中国专利 :CN113065501B ,2024-03-22

[3]

苗线识别的方法、装置和农机 [P].

姚亮 .

中国专利 :CN113065501A ,2021-07-02

[4]

基于深度学习的车道区域识别的数据集标定方法 [P].

朴昌浩 ;

雷震 ;

鲁冲 .

中国专利 :CN109902758B ,2019-06-18

[5]

基于深度学习的全景片恒牙识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109949319B ,2019-06-28

[6]

基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109978841B ,2019-07-05

[7]

基于深度学习的晶圆ID识别方法和装置 [P].

凌云 ;

高丽丽 .

中国专利 :CN112200182A ,2021-01-08

[8]

基于深度迁移学习的农机轨迹识别方法 [P].

王亚圣 ;

张同赞 .

中国专利 :CN117951580A ,2024-04-30

[9]

基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端 [P].

朱泳标 ;

杨科 ;

徐正宣 ;

李娜 ;

张广泽 ;

唐兴荣 ;

肖红玉 ;

陈兵 ;

王栋 .

中国专利 :CN119398053A ,2025-02-07

[10]

基于深度学习实现语种识别的方法 [P].

黄诗雅 ;

罗睦军 ;

邓从健 .

中国专利 :CN111783437A ,2020-10-16

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