基于富上下文网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110935090.3

申请日：

2021-08-16

公开(公告)号：

CN113705641A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

杜博王迪张良培

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210816

共 50 条

[1]

基于上下文交互孪生网络的少样本高光谱图像分类方法 [P].

刘军 ;

张沁翰 ;

王志辉 ;

彭荧荧 ;

刘东波 ;

李曼 .

中国专利 :CN120876983A ,2025-10-31

[2]

基于上下文模型的渐进式高光谱图像压缩方法 [P].

张九龙 ;

袁世闯 ;

梁玮 .

中国专利 :CN119011862B ,2025-10-10

[3]

基于上下文模型的渐进式高光谱图像压缩方法 [P].

张九龙 ;

袁世闯 ;

梁玮 .

中国专利 :CN119011862A ,2024-11-22

[4]

基于低阶互信息和光谱上下文波段选择的高光谱分类方法 [P].

冯婕 ;

焦李成 ;

屈嵘 ;

刘帅 ;

王爽 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104820841B ,2015-08-05

[5]

基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

岑雅楠 ;

高润 ;

张文豪 ;

徐航 ;

焦玲玲 ;

杨韦洁 ;

张丹 .

中国专利 :CN108830243A ,2018-11-16

[6]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

[7]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164A ,2022-07-29

[8]

基于双向交互融合的空间-光谱多阶门控聚合网络的高光谱图像分类方法 [P].

舒振球 ;

太铭珠 ;

曾可欣 ;

吴涵泽 ;

谭凯文 ;

张勇丙 .

中国专利 :CN120635536A ,2025-09-12

[9]

基于上下文的图像编解码 [P].

李嘉豪 ;

李斌 ;

吕岩 .

中国专利 :CN115550652A ,2022-12-30

[10]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021B ,2025-10-28

← 1 2 3 4 5 →