基于孪生网络的高光谱图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210385028.6

申请日：

2022-04-13

公开(公告)号：

CN114821164A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

许德梅同磊段娟肖创柏

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	公开	公开
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220413

共 50 条

[1]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

[2]

一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法 [P].

杨静 ;

孙杰 ;

王一凡 ;

阮小利 ;

李少波 ;

麻兴江 .

中国专利 :CN115471677A ,2022-12-13

[3]

基于光谱-空间自注意力和Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN117315481B ,2025-03-21

[4]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021B ,2025-10-28

[5]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

[6]

一种基于全局注意力残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

张亦严 ;

陈忠昊 ;

曹雪莹 ;

李臣明 .

中国专利 :CN112836773B ,2021-05-25

[7]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234B ,2025-04-04

[8]

基于光谱-空间注意力机制和残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN118298234A ,2024-07-05

[9]

基于M-HybridSN-Attention的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

王澳 .

中国专利 :CN114187469B ,2025-05-13

[10]

基于M-HybridSN-Attention的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

王澳 .

中国专利 :CN114187469A ,2022-03-15

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