双向社会影响学习的传播流行度预测方法

被引：0

申请号：

CN202211196722.X

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115618124A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

王振宇黄振华吴志祥

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

江裕强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20220928

共 50 条

[1]

基于主动学习的微博流行度预测方法 [P].

杨静 ;

徐美婷 ;

张健沛 ;

王勇 ;

尚凡淑 .

中国专利 :CN109492776B ,2019-03-19

[2]

基于图神经网络的事件传播流行度预测方法 [P].

何婧 ;

周君 ;

陈琳 ;

李剑峰 ;

周维 .

中国专利 :CN115270782B ,2025-10-03

[3]

基于传播加速度的微博传播流行度预测方法及装置 [P].

朱海龙 ;

陈苏 ;

马秉楠 .

中国专利 :CN109981343A ,2019-07-05

[4]

面向社交网络的信息流行度预测方法及系统 [P].

肖云鹏 ;

柳靓云 ;

杜江 ;

刘宴兵 ;

张克毅 ;

李茜曦 ;

李晓娟 ;

孙华超 .

中国专利 :CN108304867A ,2018-07-20

[5]

基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法 [P].

蒋雁翔 ;

冯浩杰 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN109995851A ,2019-07-09

[6]

一种基于对比学习的在线内容的流行度预测方法 [P].

万文超 ;

张引 ;

汪冉冉 ;

姜钰婕 ;

沈倩 .

中国专利 :CN115392570A ,2022-11-25

[7]

视频资源流行度预测方法 [P].

王子磊 ;

朱策 .

中国专利 :CN107222787A ,2017-09-29

[8]

一种基于多标签影响的网络事件标签流行度预测方法 [P].

周斌 ;

田磊 ;

高立群 ;

赵学臣 ;

韩跃 ;

谢锋 ;

张中 ;

李爱平 ;

江荣 ;

王晔 ;

涂宏魁 .

中国专利 :CN115858899B ,2025-07-11

[9]

基于图模型时空动态演化的社交网络不实信息传播流行度预测方法 [P].

周怡洁 ;

俞定国 ;

苗小雨 ;

张随雨 ;

闫燕勤 .

中国专利 :CN120670774A ,2025-09-19

[10]

一种基于图时序信息学习的流行度预测方法 [P].

鲍鹏 ;

杨彩飘 .

中国专利 :CN114997464B ,2024-08-06

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